高级SQL优化 | 如何优化Order by Random select*from orders order byrandom()limit10; MySQL的函数rand或PostgreSQL的函数random会返回一个在范围0到1.0之间的随机浮点数。 它的执行计划如下, 如果orders表少于10,000行,则此方法效果很好。但是当您有1,000,000行时
PostgreSQL使用不同的函数来实现随机排序:RANDOM()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROMyour_tableORDERBYRANDOM()LIMIT10; 代码案例 如果你的用户表users需要随机选取10名用户,可以这样写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
TABLESAMPLE BERNOULLI(0.1)-- 采样0.1%数据ORDERBYrandom()LIMIT20; 1. 2. 3. 4. 5. 五、性能优化实战 5.1 索引优化策略 排序字段索引覆盖 -- 创建复合索引CREATEINDEXidx_orders_sortONorders(status,amountDESC);-- 使用索引覆盖EXPLAIN(ANALYZE,BUFFERS)SELECTstatus,amountFROMordersORDERBYstatus,amountDESCLIMI...
select * from orders order by random() limit 10; MySQL的函数rand或PostgreSQL的函数random会返回一个在范围0到1.0之间的随机浮点数。 它的执行计划如下, 如果orders表少于10,000行,则此方法效果很好。但是当您有1,000,000行时,排序的开销变得不可接受。原因很明显:我们将所有行排序,但只保留其中的几行。其...
优化高级SQL查询中的ORDER BY RANDOM操作，旨在提升性能，减少不必要的计算与资源消耗。问题定义在于，当大量数据集需要随机排序时，传统的RAND或RANDOM函数导致全表扫描和排序，效率低下。解决方案包括两种主要途径。首先，针对包含唯一索引的数值列，可以利用该索引避免全表扫描和排序操作，从而显著提升查询...
order by random() ,相当于不是根据某个字段来排序,而是乱序。这个方法可以帮助制造混乱分布的测试数据。 postgres=# \d employee Table"public.employee"Column| Type |Modifiers---+---+---id| integer |name| character varying(20) |deptno| integer |age| integer |Indexes:"idx_id_dept"btree (id, ...
postgres=#insertintotblselectgenerate_series(1,10000000), random()*100, random()*100, random()*100, random()*100;INSERT010000000 3、写入另一批100万条数据,c1,c2 与前面1000万的值不一样。 postgres=# insert into tbl select generate_series(10000001,11000000),200,200,200,200;INSERT01000000 ...
PostgreSQL , limit , order by , 优化器 , 选择性 , 相关性 , 数据存储顺序 , 目标数据存储顺序 背景 当我们在执行一个这样的SQL时,假如有这样几个索引(c1,c2) (id),数据库到底该用哪个索引呢? explain select * from tbl where c1=200 and c2=200 order by id limit 10; 或 explain select * fr...
“Do not sort by expressions” Picking random rows is another thing that social networking pages use a lot (random x users that live in the same city as you; random x users that share some attribute with you). ORDER BY RAND() is evil but what alternatives are there? Is there a best...
postgres=# insert into test select generate_series(1,10000), random()*10;INSERT010000 postgres=# select * from test limit 10;id | c1 ---+---1|102|43|64|15|46|97|98|79|510|4(10 rows) postgres=# select count(*), count(*) filter (where id<1000) from test group by c1;count...