[ORB_SLAM2_SSD_Semantic](https://github.com/Ewenwan/ORB_SLAM2_SSD_Semantic), 动态语义SLAM 目标检测+VSLAM+光流/多视角几何动态物体检测+octomap地图+目标数据库 [Tracking Enhanced ORB-SLAM2] (https://github.com/Eralien/TE-ORB_SLAM2), 用YOLO v3的语义信息来增加跟踪性能 [YOLO Dynamic ORB_SLAM...
文件路径一般选择在或路径下, 这里选择解压并安装 $ tar-zxvf cmake-3.18.3.tar.gz $ sudo mv cmake-3.18.3/opt/cmake-3.18.3$ cd/opt/cmake-3.18.3$./configure $ make-j8 $ sudo make install
CNN成功的关键是卷积运算符,其能够利用在网格(例如图像)中密集表示的数据中的空间局部相关性。然而,点云是不规则和无序的,因此对于与点相关联的特征而言,核心的直接卷积将导致抛弃形状信息,同时变化为顺序
纯视觉SLAM最佳开源方案是 ORB-SLAM2 ,因为它有如下优点:功能全面、研究的人比较多、可扩展性强、方便二次开发、代码规范、难度适中等。此外,还有一个优点就是ORB-SLAM系列仍然在不断更新,比如2020年推出的ORB-SLAM3,就新增了视觉+IMU紧耦合、多地图系统、抽象相机模型、地图保存加载等等新功能,其定位精度和鲁棒性...
针对ORB-SLAM3中ORB特征点匹配准确率低的问题,本文提出了一种改进的特征点匹配策略.首先,考虑到特征点提取与匹配会受到场景昏暗与对比度太低的影响,对昏暗的场景数据集进行对比度增强和去噪.其次,为了提高特征点匹配的数量及速度,将运动平滑性约束作为去除特征点错误匹配的依据,舍弃旋转不变性和尺度不变性并将图片转换...
本文总结了特征点法SLAM中目前效果最好的方法:ORB-SLAM2 / ORB-SLAM3 相关改进代码汇总,包括加速、多传感器融合、稠密建图、线特征、点线融合、导航、动态环境、多平台移植等。具体见下。 为方便点击链接,我们整理了pdf版本,扫描下方二维码,关注后回复:ORBSLAM ...
1.掌握ORB-SLAM3基础理论及代码实现; 2.真正动手使用ORB-SLAM3,并知道结合具体应用场景对ORB-SLAM3算法进行改进; 3.对视觉SLAM常见算法存在的优势与劣势、适应的场景有深刻的理解。 08 课程安排 注:上表为初步安排,实际可能会有变动,以课程学习群通知为准。
本文总结了特征点法SLAM中目前效果最好的方法:ORB-SLAM2 / ORB-SLAM3 相关改进代码汇总,包括加速、多传感器融合、稠密建图、线特征、点线融合、导航、动态环境、多平台移植等。具体见下。 为方便点击链接,我们整理了pdf版本,在公众号后台回复:ORBSLAM
ORB-SLAM2 相关改进代码汇总论文发表于2017年的IEEE Transactions on Robotics,论文名称《ORB-SLAM2: an Open-Source SLAM System for Monocular, Stereo and RGB-D Cameras》ORB-SLAM2 特点: 首个(2017年发布时)支持单目,双目和RGB-D相机的完整的开源SLAM方案,具有回环检测和重新定位的功能。 能够在CPU上进行实...
针对传统特征提取方法的特征单一化,鲁棒性差的问题,使用Geometric Correspondence Network v2网络提取特征点并生成二值描述子,代替ORB-SLAM3框架中原有的特征提取算法,并使用最近邻匹配算法和基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法进行特征点匹配及误匹配剔除.测试结果表明:改进算法的绝对轨迹误差更小,位姿估计精度更高,能...