2 年前· 来自专栏 ORB-SLAM2源码系列 LBK 算法工程师关注概述 检测并融合当前关键帧与相邻帧(两级相邻)重复得地图点 流程 Step 1: 获得当前关键帧在共视图中权重排名前 nn 得邻接关键帧 Step 2: 存储一级相邻关键帧及其二级相邻关键帧 Step 3: 将当前帧的地图点分别投影到两级相邻关键帧, 寻找匹配点对应...
mkdircatkin_wscdcatkin_wsmkdirsrccdsrcgitclonehttps://github.com/floatlazer/semantic_slam.git //拷贝源码sudoapt-getinstallros-melodic-openni2-launch//安装语义分割依赖//Eigen3安装//从官网下载最新版的Eigen3并解压,这里安装的是eigen-3.4.0cdeigen-3.4.0mkdirbuildcdbuildcmake..makesudomakeinstallpkg-c...
决定总结最近一个月的工作,这个月在orbslam2的基础上,使用kineticV2完成了稠密点云地图的重建,实现了点云的回环,并使用octomap转换成实时的八叉树地图,导航部分已经有了思路,打算下个月所一个基于octomap的航迹生成能用在视觉的导航上。 一、传感器和依赖包安装 PC性能:Dell xps13 内存16GB 硬盘SSD:500GB 显卡:...
使用ORBSLAM2获取当前姿态,同时ZED2 利用其IMU数据对速度加速度积分得出另一个姿态,考虑到ORBSLAM2的响应及时性和IMU数据的漂移,当两者数据相差较大时停止建图,等待恢复正常,否则以ORB_SLAM2的姿态信息为准,同时手动添加损失量对IMU姿态信息进行校准。在某些情况下ORB_SLAM2可能会跟丢,此时通过IMU数据积分获取迪卡尔...
简介: 使用ORBSLAM2进行kineticV2稠密建图,实时转octomap建图以及导航(下) 之后存在几种方法去实现导航: 1、octomap_server是ROS中的一个基于octomap的功能包。 我在查阅资料的时候,发现所有的介绍、博客等资料都是在介绍其将点云地图转化为基于Octree的OctoMap的功能。由于之前一直在查找三维点云地图转化为二维...
一、通俗易懂理解LocalMapping类==建图(抓要点 切题 Done) 1.参考资料: ORB SLAM2源码解读(十):LocalMapping类 [1] 深蓝学院 视觉SLAM开源代码论文带读(ORB_SLAM2)local mapping部分 2.主要函数: voidLocalMapping::ProcessNewKeyFrame() MapPointCulling(); ...
通过对一个简单完整的视觉定位与建图方案进行实例分析，深入讲解“如何在ORB-SLAM2的基础上进行快速定位...
该建图系统通过三角化生成地图点,并通过BA(重投影误差)优化相机姿态和地图点。然后,我们使用更新的相机姿势和地图来训练Nerf。由于这个过程是可微的,我们仍然可以根据NERF光度损失来优化相机的姿势。最终,NERF可以为下游任务生成密集的地图。此外,这条系统应该适用于任何提供稀疏点云的SLAM。
基于gazebo世界的ORB_SLAM2运行实验 进入正题,毕竟ORB_SLAM2号称单目,双目以及深度相机都支持的算法,所以先来实施单目相机的实验。 Mono 相机实验 参考官网(上面的网站),得出最为重要的信息,算法订阅的主题: orb_slam2_mono_web.png 订阅主题是"/camera/image_raw",因此对现有的机器人进行修改并保存为新模型:robo...
ORB-SLAM2是一种基于ORB特征的单目、双目和RGB-D摄像头的实时稀疏SLAM方法,具有实时性强、精度高的特点。本文将对ORB-SLAM2的特征提取与建图技术进行深入研究。 2. ORB特征提取与匹配 ORB特征是一种旋转不变、尺度不变的二进制描述符,具有高效计算和匹配的优势。ORB特征提取分为FAST角点检测和BRIEF描述符生成两...