ORB-SLAM能够在多种环境下稳定工作,适用于动态场景和长时间操作,因其出色的性能和灵活性,被广泛应用于自动驾驶、增强现实等领域。 VINS(Visual-Inertial Navigation System)是一种结合视觉信息和惯性测量单元(IMU)数据的SLAM框架,能够提供高精度的实时定位和地图构建功能。VINS通过融合相机和IMU的数据,即使在视觉信息不...
ORB-SLAM能够在多种环境下稳定工作,适用于动态场景和长时间操作,因其出色的性能和灵活性,被广泛应用于自动驾驶、增强现实等领域。 VINS(Visual-Inertial Navigation System)是一种结合视觉信息和惯性测量单元(IMU)数据的SLAM框架,能够提供高精度的实时定位和地图构建功能。VINS通过融合相机和IMU的数据,即使在视觉信息不...
VINS(Visual-Inertial Navigation System)是一种结合视觉信息和惯性测量单元(IMU)数据的SLAM框架,能够提供高精度的实时定位和地图构建功能。VINS通过融合相机和IMU的数据,即使在视觉信息不足的情况下也能保持较高的定位精度,使其适用于快速运动或低光照条件下的场景。VINS框架因其鲁棒性和准确性,在无人机导航、移动机器...
双目+IMU、双目+IMU+GPS，是一个可以用于室外场景中无人车辆/机器人自主定位的优秀方案，以下是官方测试...
增加了RGBD-IMU的运行模式和ROS接口,增加了单目IMU和双目IMU的ROS接口,替换了词典为二进制格式,加载速度更快。依据ORB_SLAM3重写了RGBD-IMU的ROS接口,避免出现队列拥塞,提供了Kinect for Azure的参数文件 [CODE](https://github.com/xiefei2929/ORB_SLAM3-RGBD-Inertial) ...
一个单目和双目的视觉惯导SLAM系统:全部依赖于MAP(最后后验概率估计),即使是在IMU初始化的时候。 高召回率的场景重识别算法:DBoW2需要匹配三个连续的关键帧,太慢了。作者的方法是:候选的关键帧第一次就进行几何一致性检测,然后利用三个共视的关键帧进行局部的一致性检验,这种策略提升了召回率,并简化了数据关联,从...
增加了RGBD-IMU的运行模式和ROS接口,增加了单目IMU和双目IMU的ROS接口,替换了词典为二进制格式,加载速度更快。依据ORB_SLAM3重写了RGBD-IMU的ROS接口,避免出现队列拥塞,提供了Kinect for Azure的参数文件 [CODE](https://github.com/xiefei2929/ORB_SLAM3-RGBD-Inertial) ...
双目VIO版本,加入了LK光流和滑动窗口BA优化 [VI-ORB](https://github.com/jingpang/LearnVIORB), 京胖实现的VI-ORB-SLAM2 [Fisheye-ORB-SLAM] (https://github.com/lsyads/fisheye-ORB-SLAM),添加了支持鱼眼 [Save and load orb-slam2 maps]
ORB_SLAM3::System SLAM(argv[1],argv[2],ORB_SLAM3::IMU_MONOCULAR,true); (3)准备捕获图像,并用SLAM类进行初始化 ImuGrabber imugb; ImageGrabber igb(&SLAM,&imugb,bEqual); // TODO //ImageGrabber类如下 class ImageGrabber { public:
针对移动载体的自主定位问题,结合ORB特征和多尺度LK光流,提出了一种基于多尺度分层跟踪的RGB-D图像视觉里程计算法.首先,改进了ORB特征提取的效果,采用基于多尺度多区域的特征提取方式提高了特征点的分布性;其次,基于LK光流,采用多尺度分层跟踪的方法对前后帧图像之间的特征点进行数据关联,将数据关联的精度提高到了亚像...