OVER()函数可以用来计算在整个结果集中的排名、累计和、移动平均等。 OVER()函数不会改变查询的结果集,而是在结果集的基础上添加计算的列。 GROUP BY: GROUP BY用于将查询结果集按照指定的列进行分组,并对每个分组执行聚合函数计算。 GROUP BY通常与聚合函数如SUM、AVG、COUNT等一起使用,用于统计每个分组的数据。
sum() over(partition by ... order by ...) avg() over(partition by ... order by ...) first_value() over(partition by ... order by ...) last_value() over(partition by ... order by ...) lag() over(partition by ... order by ...) lead() over(partition by ... order ...
Oracle的SUM函数在分组统计中的应用是用来计算每个分组中的数值列的总和。通过使用SUM函数结合GROUP BY子句,可以对数据进行分组统计并计算每个分组的总和。 例如,假设有一个销售数据表sales,包含了产品ID和销售数量两个字段,我们想要统计每个产品的销售总量。可以使用如下SQL语句来实现: SELECTproduct_id,SUM(quantity)AS...
sum(cust_count) over (partition by t.regie_org_code,t.analysis_month) as cust_count_all from( select r.regie_org_code,r.analysis_month,r.cust_type, count(*) as cust_count from rm_monitor_results r group by r.regie_org_code,r.analysis_month,r.cust_type) t)t2 2.按照区间进行分组...
1.基础用法:LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX),就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来 LISTAGG()其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 (1)示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 WITHTEMPAS(SELECT'CHINA'NATION,'GUANGZHOU''CHINA','SHANGHAI'FROMDUALUNIO...
sum() over(partition by … order by …):求分组后的总和。 first_value() over(partition by … order by …):求分组后的第一个。 last_value() over(partition by … order by …):求分组后的最后一个。 count() over(partition by … order by …):求分组后的总数。
分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句: 分组(partition by) 排序(order by) 窗口(rows) 连续求和分析函数 sum(…) over(…) sum(…) over … 【功能】连续求和分析函数 【参数】具体参示例 【说明】Oracle分析函数 NC示例: select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo ...
分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句: 分组(partition by) 排序(order by) 窗口(rows) 连续求和分析函数 sum(…) over(…) sum(…) over … 【功能】连续求和分析函数 【参数】具体参示例 【说明】Oracle分析函数 NC示例: select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo ...
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over()函数写法over(partition by expr2 order by expr3),根据expr2对结果进行分区,在各分区内按照expr3进行排序; over函数不能单独使用,需要与row_number(),rank()和dense_rank,lag()和lead(),sum()等配合使用。 分区partiton by 与 group by的区别 ...