Oracle中的RANK() OVER (PARTITION BY ...)函数用于在数据集中对数据进行分组,并在每个分组内根据指定的排序规则对数据进行排名。 详细解释: RANK()函数: RANK()是一个分析函数(也称为窗口函数),用于计算每个分组内数据的排名。 当分组内有相同值的数据时,这些数据会获得相同的排名,并且下一个排名会跳过相应的数
rank ()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) rank , /*按部门分区,按薪水排序并计算序号*/ dense_rank()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank, row_number()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank from emp 1. 2. 3....
(4)合并结果: selectename,deptno,sal, rank() over(partition by deptno order by sal desc)"RANK", dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc)"dense_rank", row_number() over(partition by deptno order by sal desc)"row_number"fromemp 3.SQL函数 (1)字符函数 1.大小写控制函数...
这个时候用rank() over(partition)是一个很不错的选择。 我的测试表就像上面例子中的表一样,不过数据稍微多一点点。给大家一个截图: 可以看到我每一个项目都有5条记录,我只取前三,那么SQL如下: SELECT A.AREA_ID, A.ACCT_MONTH, A.FEE, A.ITEM_ID, A.USER_ID FROM (SELECT T.AREA_ID, T.ACCT_M...
SQL> conn scott/triger; 接続されました。 SQL> col ENAME for a30 SQL> set lin 120 pages 999 SQL> SELECT deptno, ename, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) as rank FROM emp; 2 3 DEPTNO ENAME SAL RANK --- --- --- --- 10 KING 5000 1 10 CLARK 2450 2...
SELECT*FROM(SELECTt.name,t.class,t.score,RANK()OVER(PARTITIONBYt.classORDERBYt.scoreDESC)mmFROMst_score t)WHEREmm=1; 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 张三11001赵七2991王二2991丽丽3961 (2)在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_nu...
Oracle函数Rank Over Partition如何使用 简介 Rank()函数：返回结果集分区内指定字段的值的排名，指定字段的值的排名是相关行之前的排名加一。工具/原料 Oracle软件 方法/步骤 1 创建测试表Sql代码 2 创建测试记录Sql代码 3 分不同情况查询1 查询所有的学生成绩Sql代码查询结果：学号姓名科目成绩1张三 语文80.002李四...
dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank, row_number()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank from emp 注: rang()涵数主要用于排序,并给出序号 dense_rank():功能同rank()一样,区别在于,rank()对于排序并的数据给予相同序号,接下来的...
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句: select * from (select ename, job, hiredate, e.sal, e.deptno ...
1.rank()函数使用 首先我们用rank()来对数据排序: 1selectrank()over(partitionbyt1.itemorderbyt1.attack_powerdesc) rn,2t1.id,t1.name,t1.attack_power,t1.itemfromhero_info t1 结果为: 结论:rank over ()可以实现影响用攻击力来排名,特点是攻击力相同的两名是并列 ...