一、分别执行以下语句,主键索引(id)和普通索引(name),在 in , not in 下是否走索引。 explainselect*fromt1whereidin(selectidfromt2);--1 explainselect*fromt1wherenamein(selectnamefromt2);--2 explainselect*fromt1whereidnotin(selectidfromt2);--3 explainselect*fromt1wherenamenotin(selectnamefromt2...
可以知道not in是个范围查询,这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录,都要在B表里遍历一次,查看B表里是否存在这条记录 not in 和not exists:如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都...
NOT IN子查询与索引:当NOT IN操作符的子查询中存在NULL值时,Oracle优化器通常不会使用索引,因为NULL值在索引中的处理方式可能导致查询结果不准确。这可能导致全表扫描,从而降低查询性能。 使用NOT EXISTS替代:为了避免NOT IN操作符带来的性能问题,建议使用NOT EXISTS替代。NOT EXISTS子查询可以更有效地利用索引,因为它...
使用NOT IN或NOT EXISTS也会导致不走索引。 事实上NOT IN和NOT EXISTS也可以看做是不等于条件,不走索引的原因和上面的不等于条件相同。 另外有一些人说使用IN是不走索引的,这是不对的,IN是可以走索引的,只是可能效率会比EXISTS低。 等于和范围索引不会被合并使用 SELECT*FROMCARSWHERECOLOR='yellow'ANDTYPE='B...
二、不等于(<>、!=等)、not in等不走索引。若T表中的索引并不是组合索引，而是仅在z列创建索引，那么第一个问题将不存在，但负向查询的操作同样会导致索引失效。负向查询指的是NOT，!=，<>，!<，!>等操作符对条件字段进行操作的查询。这些负向操作相当于需遍历整个字段，因此无法用到索引。图4为条件查询...
用not exists,耗时0.015秒。 用not in,耗时50.641秒。 这差距还真有点大。。。 毫无疑问,用not exists走索引了,而not in 并不走索引。 当删除两个表的索引之后: 实测结果如下: 用not exists,耗时50秒。 用not in,耗时 50.875秒,此时not exists和not in 几乎差不多。
基于成本分析，当访问的表数据量较小，全表扫描的消耗小于使用索引时，Oracle可能会选择全表扫描。对于使用<>、not in、not exist的情况，如果预计结果集较大，通常会选择全表扫描而非索引扫描，因为此时的结果集一般大于5%-15%。单独使用>、<操作符同样可能导致索引失效。此外，使用like "%_"模式时，...
推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符2.NOT IN操作符 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。 推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替3.<> 操作符(不等于) 不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
13,B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走 14,联合索引 is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null(但必须在所有列都满足is null的时...
1.在索引列上使用函数时不会使用索引。select * from table_name from to_char(date,'YYYY/MM/DD')='2018/01/01' 不走索引select * from table_name from date=to_date('2018/01/01','YYYY/MM/DD') 走索引2.在索引列上有隐身转换3.<> 运算符4.not like 运算符5.not in ,not ...