一、分别执行以下语句,主键索引(id)和普通索引(name),在 in , not in 下是否走索引。 explainselect*fromt1whereidin(selectidfromt2);--1 explainselect*fromt1wherenamein(selectnamefromt2);--2 explainselect*fromt1whereidnotin(selectidfromt2);--3 explainselect*fromt1wherenamenotin(selectnamefromt2...
使用NOT IN或NOT EXISTS也会导致不走索引。 事实上NOT IN和NOT EXISTS也可以看做是不等于条件,不走索引的原因和上面的不等于条件相同。 另外有一些人说使用IN是不走索引的,这是不对的,IN是可以走索引的,只是可能效率会比EXISTS低。 等于和范围索引不会被合并使用 SELECT*FROMCARSWHERECOLOR='yellow'ANDTYPE='B...
4、当被索引的列进行隐式的类型转换时不会使用索引。 如:select * from t where indexed_column = 5,而indexed_column列建立索引但类型是字符型,这时Oracle会产生隐式的类型转换,转换后的语句类似于select * from t where to_number(indexed_column) = 5,此时不走索引的情况类似于case3。日期转换也有类似问题...
二、不等于(<>、!=等)、not in等不走索引。若T表中的索引并不是组合索引，而是仅在z列创建索引，那么第一个问题将不存在，但负向查询的操作同样会导致索引失效。负向查询指的是NOT，!=，<>，!<，!>等操作符对条件字段进行操作的查询。这些负向操作相当于需遍历整个字段，因此无法用到索引。图4为条件查询...
1、在索引列上使用函数。如SUBSTR,DECODE,INSTR等,对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。 2、对索引列进行了加减乘除运算也会造成索引失效 3、基于cost的成本分析,访问的表过小,使用全表扫描的消耗小于使用索引。 4、使用<>、not in 、not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,一般大于5%...
毫无疑问,用not exists走索引了,而not in 并不走索引。 当删除两个表的索引之后: 实测结果如下: 用not exists,耗时50秒。 用not in,耗时 50.875秒,此时not exists和not in 几乎差不多。 数据量不变,反过来测试: select count(1) from ba_ry_zgkssh b where not exists (select a.gmsfzh from ba_ry...
select * from table_name from to_char(date,'YYYY/MM/DD')='2015/01/01' 不走索引 select * from table_name from date=to_date('2015/01/01','YYYY/MM/DD') 走索引 4、在索引列上有隐身转换 5、<> 运算符 6、not like 运算符 7、not in ,not exist 8、NULL值比较 ...
因为他们不走索引全是表扫描。 NOT IN会多次扫描表, 使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN来替代,特别是左连接, 而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作。 使用in时,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,这样可以减少判断的次数 ...
(1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描....