由此看来,exists是要比in性能更好,速度更快 二者内部执行规则 实际上,二者在执行查询方面存在不同。 对于in,一般会先执行子查询,因为in会关注子查询的结果数据,所以会将子查询的结果缓存,然后执行外表查询,将每一行的数据与结果集比对,过滤结果,子查询的实际执行次数取决于子表行数。 对于exists,因为不会关注子查...
1. EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用: 2.IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 # 外表小(2000) 内表大(150万) selecto.*fromloan.x oWHEREEXISTS(select1fromloan.y t1wheret1.TRANS_FROM_ORDER=o.proj...
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果。 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T...
那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去。 注意: 用法讲解 为了方便,我们创建两张表 t1 和 t2 。并分别加入一些数据。(id为主键,name为普通索引) ...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: ...
EXISTS表示子查询至少返回一条记录时条件成立;NOT EXISTS表示子查询不返回任何记录时条件成立。 EXISTS与IN的区别: 1、EXISTS不能匹配列; 2、EXISTS只能用于子查询,而IN可以用于值列表的比较; 3、EXISTS一般用于相关查询,后面介绍; 4、EXISTS的效率比IN高,EXISTS只检查存在性,而IN要检查实际的值; ...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 Sql代码 1) select * from T1 where exists(select1from T2 where T1.a=T2.a) ; -- T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; ...
因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下: A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。