1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。 exists 用法: 请注意 ...
单说in和exsist,in的效率较差。 关于EXISTS与IN的区别: EXISTS检查是否有结果,判断是否有记录,返回的是一个布尔型(TRUE/FALSE)。 IN是对结果值进行比较,判断一个字段是否存在于几个值的范围中,所以 EXISTS 比 IN 快。 主要区别是: exists主要用于片面的,有满足一个条件的即可, in主要用于具体的集合操作,有多少...
一般大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的,这个是要区分环境的。 exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条件语句不能返回记录行,则当...
如果in里面的第一个命中率高，显然in要高 一般来说，exists要高于in...超过1亿的数据优化，不应该在in exists上面了。
单说in和exsist，in的效率较差。原理是什么我也不清楚，用数据库的人都这么说。
分析一下exists真的就比in的效率高吗? 我们先讨论IN和EXISTS。 select * from t1 where x in ( select y from t2 ) 事实上可以理解为: select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; ——如果你有一定的SQL优化经验,从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表,因为...
oracle union 跟union all ,exists跟in 在sql 中据说使用, exists 效率高于in,那么exists 跟in等价的sql如下, aa跟bb表关联字段user_id select * from aa where aa.user_id not in (select bb.user_id from bb); select * from aa where not exists(select bb.user_id from bb where bb.user_id=aa...
因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下: A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists是差别不大的。但如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in,效率才是最高的。 假定表A(小表),表B(大表),cc列上都有索引: select * from A where cc in (select ccfrom...