粗略的比对,可以看出exist效率较高。 CBO优化器 对于Oracle 11g 版本后,引入了 Cost-Based Optimizer (CBO) ,CBO 优化器会根据统计信息来决定查询的最佳执行路径。不必过于纠结in和exists
1. EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用: 2.IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 # 外表小(2000) 内表大(150万) selecto.*fromloan.x oWHEREEXISTS(select1fromloan.y t1wheret1.TRANS_FROM_ORDER=o.proj...
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果。 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,...
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时, (2) 的查询效率高。 即,如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。 2.NOT IN 与NOT EXISTS: NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换,看具体的需求。如果选...
EXISTS表示子查询至少返回一条记录时条件成立;NOT EXISTS表示子查询不返回任何记录时条件成立。 EXISTS与IN的区别: 1、EXISTS不能匹配列; 2、EXISTS只能用于子查询,而IN可以用于值列表的比较; 3、EXISTS一般用于相关查询,后面介绍; 4、EXISTS的效率比IN高,EXISTS只检查存在性,而IN要检查实际的值; ...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 Sql代码 1) select * from T1 where exists(select1from T2 where T1.a=T2.a) ; -- T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; ...
效率高,这里用到的是大表A上的索引 三、第三种情况 not exists 在使用时依然会用到表上的索引,但是not in会进行全盘扫描 因此,not exists 始终比not in 的效率高 四、第四种情况 in与==效果是相同的 总结 以上所述是小编给大家介绍的Oracle中in和exists的不同,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给...