由此看来,exists是要比in性能更好,速度更快 二者内部执行规则 实际上,二者在执行查询方面存在不同。 对于in,一般会先执行子查询,因为in会关注子查询的结果数据,所以会将子查询的结果缓存,然后执行外表查询,将每一行的数据与结果集比对,过滤结果,子查询的实际执行次数取决于子表行数。 对于exists,因为不会关注子查...
T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。 exists 用法: 1)句中的“select * from T2 where T1.a=T2.a” 相当于一个关联表查询, 相当于“sel...
给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升。 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 selecto.*fromx oWHEREo.ORDER_STATUS!=1ando.trans_from_orderIN(selectt1.ORDER_NOfromx t1 ) 61.123sselecto.*fromx oWHEREo.ORDER_STATUS!=1andEXISTS(select1fromx t1wheret1.ORDER_NO=o...
1、SELECT * FROM dept WHERE deptno NOT IN (SELECT comm FROM emp WHERE empno=100000) ; 2、SELECT * FROM dept WHERE NOT EXISTS(SELECT comm FROM emp WHERE empno=100000) ; 第一句SQL语句的执行效率不如第二句。 通过使用EXISTS,Oracle会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节...
select * from user where userId in (select id, age from B); 而exists就没有这个限制 下面来考虑exists和in的性能: 对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。 考虑如下SQL语句
在工作中遇到一个SQL查询中IN的参数会打到11万的数量,所以就想提高一下运行效率就写了另外一种EXISTS写法的SQL执行结果令我十分意外。 关于ORACLE对于IN的参数限制 Oracle 9i 中个数不能超过256,Oracle 10g个数不能超过1000.但是在Oracle 11g中已经解除了这个限制 ...
EXISTS表示子查询至少返回一条记录时条件成立;NOT EXISTS表示子查询不返回任何记录时条件成立。 EXISTS与IN的区别: 1、EXISTS不能匹配列; 2、EXISTS只能用于子查询,而IN可以用于值列表的比较; 3、EXISTS一般用于相关查询,后面介绍; 4、EXISTS的效率比IN高,EXISTS只检查存在性,而IN要检查实际的值; ...
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 Sql代码 1) select * from T1 where exists(select1from T2 where T1.a=T2.a) ; -- T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; ...
个人总结:在Oracle 11g以后查询SQL中IN效率比EXISTS快很多 但是在网上查询到的信息是: 举例: select * from A where id in(select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id); 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中...
单说in和exsist，in的效率较差。原理是什么我也不清楚，用数据库的人都这么说。