opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型,用于南斯拉夫语系(zls)到英语(en)的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分,该模型采用Marian NMT框架开发,并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言,可应用于相关语言的...
1.开源地址:https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 2.使用场景:中译英,多模型场景的中英转换 3.API封装 importuvicornfromfastapiimportFastAPIfromloguruimportloggerfrompydanticimportBaseModelfromstarlette.middleware.corsimportCORSMiddlewarefromtransformersimportAutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokeni...
Helsinki-NLP 是一个基于深度学习的机器翻译模型,它支持英语到中文和中文到英文的翻译。该模型使用开源的 opus-mt 作为其基础实现,并提供了相应的本地离线运行脚本。 在Python 中,可以使用以下代码来运行 HLS 的 opus-mt-zh-en 和 opus-mt-en-zh 模型: ```python import subprocess from nltk.translate.bleu_...
开源预训练模型（例如稳定扩散）的发布有助于这些技术的民主化。预先训练的扩散模型允许任何人创建令人...
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