opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型,用于南斯拉夫语系(zls)到英语(en)的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分,该模型采用Marian NMT框架开发,并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言,可应用于相关语言的...
1.开源地址:https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 2.使用场景:中译英,多模型场景的中英转换 3.API封装 importuvicornfromfastapiimportFastAPIfromloguruimportloggerfrompydanticimportBaseModelfromstarlette.middleware.corsimportCORSMiddlewarefromtransformersimportAutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokeni...
开源预训练模型（例如稳定扩散）的发布有助于这些技术的民主化。预先训练的扩散模型允许任何人创建令人...
从对通用人工智能(AGI)即将来临的猜测,到 Sam Altman 突然离开又迅速回归 OpenAI 首席执行官的职位,开源模型与闭源模型的崛起,以及 Meta 将其 AI 聊天机器人整合到其整个应用程序生态系统中(覆盖全球 40% 的人口),人工智能领域充满了戏剧性和惊人的进步。 本文将回顾 2023 年和2024年人工智能取得的巨大进展,并预...
结果，SimPO调整后的8B模型，表现已经超过了Claude 3的超大杯Opus；和DPO相比，胜率也有10%左右的提升。接着，作者又用AlpacaEval 2、Arena-Hard和MT-Bench基准，将SimPO的实际效果与一些其他PO进行了对比。其中Arena-Hard与AlpacaEval 2类似都是比较胜率，但前者任务难度更大，需要多步推理和专业知识，此外baseline也...
结果,SimPO调整后的8B模型,表现已经超过了Claude 3的超大杯Opus;和DPO相比,胜率也有10%左右的提升。 接着,作者又用AlpacaEval 2、Arena-Hard和MT-Bench基准,将SimPO的实际效果与一些其他PO进行了对比。 其中Arena-Hard与AlpacaEval 2类似都是比较胜率,但前者任务难度更大,需要多步推理和专业知识,此外baseline也换成...
结果,SimPO调整后的8B模型,表现已经超过了Claude 3的超大杯Opus;和DPO相比,胜率也有10%左右的提升。 接着,作者又用AlpacaEval 2、Arena-Hard和MT-Bench基准,将SimPO的实际效果与一些其他PO进行了对比。 其中Arena-Hard与AlpacaEval 2类似都是比较胜率,但前者任务难度更大,需要多步推理和专业知识,此外baseline也换成...
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结果,SimPO调整后的8B模型,表现已经超过了Claude 3的超大杯Opus;和DPO相比,胜率也有10%左右的提升。 接着,作者又用AlpacaEval 2、Arena-Hard和MT-Bench基准,将SimPO的实际效果与一些其他PO进行了对比。 其中Arena-Hard与AlpacaEval 2类似都是比较胜率,但前者任务难度更大,需要多步推理和专业知识,此外baseline也换成...
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