最优传输算法(Optimal Transport,OT)是一种求解两个概率分布之间最小距离的优化算法。最优传输算法的核心思想是将一个概率分布转化为另一个概率分布,使得转化后的分布与目标分布之间的距离最小。这个距离通常采用Wasserstein距离,也被称为Earth Mover's Distance(EMD),它是一个基于流形的距离度量,可以衡量两个概率分布...
GAN idea 至此可以很自然引入接下来的Optimal Transport Theorem!核心思路就是找到一个可以处理non-overlapping情况的probability measures! OT theory involved Optimal Transport OT可以刻画分布之间很自然的变化过程,进而能给出衡量各种分布类型之间距离的度量(定义研究对象的distance,OT自动给出研究对象分布的distance)。比如...
简介 Optimal Transport (OT) 是一种数学理论,用于描述在两个不同分布之间进行数据传输的最优方式。这种理论可以用于多种应用场景,如图像处理、机器学习、统计学和计算流体力学等。 在OT理论中,我们把两个分布看作为两个“质量”分布。我们要找到一种传输方式,使得在保持两个分布的“质量”不变的前提下,能够最有效...
Optimal transport tools implemented with the JAX framework, to solve large scale matching problems of any flavor. automatic-differentiationoptimal-transportgromov-wassersteinjaxsinkhorn UpdatedMar 11, 2025 Python dfdazac/wassdistance Star457 Approximating Wasserstein distances with PyTorch ...
最优传输算法（Optimal Transport，OT）是计算两个概率分布之间最小距离的一种优化方法。核心思想是将一个概率分布转换为另一个，使得转换后的分布与目标分布之间的距离最小。Wasserstein距离，又称Earth Mover's Distance（EMD），是衡量两个概率分布差异的度量，基于流形。最优传输算法求解步骤包括两部分。
Optimal Transport (OT) 是一种数学理论，专注于描述在不同数据分布之间进行最优传输的策略。此理论适用广泛，包括图像处理、机器学习、统计学和计算流体力学等领域。在OT理论中，两个分布被视作“质量”分布，目标是找到最有效方式在它们之间传输数据，同时保持“质量”不变。通过解决费用优化问题实现这一...
At the close of the 1980s, the independent contributions of Yann Brenier, Mike Cullen and John Mather launched a revolution in the venerable field of optimal transport founded by G. Monge in the 18th century, which has made breathtaking forays into various other domains of mathematics ever since...
最优运输(Optimal Transport)近年来引起了广大学者的研究兴趣,并在NIPS和ICML等机器学习顶级会议频繁出现。然而,最优运输的基本理论对于初学者来说,并不友好:初看理论,感觉全是晦涩难懂的数学推理公式,让很多读者有点望而却步的感觉。此外,目前国内关于最优运输理论的研究还比较初步,相关中文资料也比较匮乏。因此,笔者...
Optimal Transport -25 Gradient Flows in the Wasserstein Metric 5 -- 1:22:44 App Optimal Transport -17 Entropic Regularisation 13 -- 1:16:01 App Optimal Transport -23 Numerical Solution of the Monge-Ampere Equation 7 -- 1:17:10 App Optimal Transport -14 Wasserstein Barycentres 8 -- 1...
应用方面，最优传输在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于机器学习、图像处理、经济学、物流管理等。它提供了一种衡量分布之间差异的有效工具，对优化决策、数据融合和模式识别等领域具有重要价值。参考资源：祥丰：计算最优传输（Computational Optimal Transport）运筹千里纵横论坛 | 王祥丰：计算最优传输...