OPLS-DA不同于PCA,它是一种有监督的判别分析统计方法。运用偏最小二乘回归建立代谢物表达量与样本类别之间的关系模型,来实现对样本类别的预测 OPLS-DA需要样本变量矩阵和样本分类矩阵两个文件确立样本关系,如下所示: 图1 结果图1:OPLS-DA得分图: 横坐标表示OSC过程中的主要成分的得分值( Tp ) , 所以从横坐标...
原理：结果图1：OPLS-DA得分图：结果图2：OPLS-DA的S-plot图 结果图3：OPLS-DA的模型验证 permutation Test图