官方发布的OpenVINO支持预训练模型中已经包含了LRPNet模型,可以用于实时的车牌识别。 英特尔自己说该网络是第一个实时车牌识别的纯卷积神经网络(没有用RNN),在CoreTMi7-6700K CPU上1.3ms可以检测一张车牌(图像大小1920x1080),我测试了一下貌似没有这么快,但是绝对是实时,前面也写过一遍文章关于OpenVINO中LRPNet的使...
使用 OpenVINOTM 工具套件的好处在于:它设计为在边缘工作,因此可以针对边缘运行,优化您的AI模型,以便在GPU、CPU 或VPU上高效运行。 您可以使用各种视频源,例如:来自 URL、本地存储的文件或网络摄像头源。 1.3 动作识别模型简介 本文使用Open Model Zoo的Action Recognition模型库,它提供了各种各样的预训练深度学习...