OpenVINO™ C# API 程序集全部在 CSharp 命名空间下,因此若要使用 OpenVINO™ C# API,需要先引入命名空间: 03 初始化 OpenVINO™ 运行时 Core 类代表一个 OpenVINO™ 运行时核心实体,后续的读取模型、加载模型等方法都需要通过 Core 类进行创建,在封装 C# API 时,为了与 C++ API 对应,也对 Core 类进行...
OpenVINO自带的Model Zoo包含了大量预训练模型,包括文本检测和识别模型,这为OCR服务的开发提供了极大便利。 关键技术路线 1. 模型选择与优化 选择模型:对于中文OCR,可以从OpenVINO的Model Zoo中选择合适的文本检测和识别模型。例如,使用基于PixelLink架构的场景文字检测模型和基于CRNN结构的文本识别模型。 模型优化:使用Ope...
OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，...
在windows基于C++编程署yolov8的openvino实例分割检测模型cmake项目部署演示源码 687 -- 11:12 App C# winform利用seetaface6实现C#人脸检测活体检测口罩检测年龄预测性别判断眼睛状态检测 406 -- 4:34 App C#使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体 4157 -- 9:59 App 用C#部署yolov8的tensorrt模型进行...
// 释放模型 ReleaseModel(modelHandle); } [DllImport("openvino_c.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] static extern IntPtr LoadModel(string modelPath); [DllImport("openvino_c.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] static extern void ReleaseModel(IntPtr modelHandle); } 复...
OpenVINO工具套件可以加快深度学习视觉应用开发速度,帮助用户在从边缘到云的各种英特尔平台上,更加方便快捷的将AI模型部署到生产系统中。 C#是由 C 和C++衍生出来的一种安全的、稳定的、简单的、优雅的面向对象编程语言,它综合了 VB 简单的可视化操作和 C++ 的高运行效率,成为支持成为.NET 开发的首选语言。作为人工智...
02 加载模型 OpenVINO™2022.1版本加载模型提供了两种方法:read_model ()与 compile_model ()。 read_model ():将模型从硬盘载入内存,并返回model对象。model对象可以通过 compile_model ()方法编译为可以在目标设备上执行的 compile_model 对象。 ...
你可以从OpenVINO的Model Zoo中选择一个现成的模型,如基于CRNN或Attention机制的模型。如果你有更具体的需求,也可以自行训练一个模型。 2. 模型优化与转换 使用OpenVINO的Model Optimizer工具对模型进行优化,并将其转换为OpenVINO的中间表示(IR)格式。这一步将提高模型的推理速度和效率。 3. 加载模型并初始化推理引擎...
可以看出直接读取ONNX方式执行的主要瓶颈居然在加载网络这步,对应的函数为: ExecutableNetwork InferenceEngine::Core::LoadNetwork(constCNNNetwork & network,conststd::string& deviceName,conststd::map<std::string,std::string> & config = {}) 还好,当处理视频或者多次循环调用模型推理的时候,该函数属于初始化...
https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API/tree/csharp3.0/tutorial_examples 也可以直接访问该项目,项目链接为: https://github.com/guojin-yan/RT-DETR-OpenVINO.git 项目首发网址为:基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战 ...