我以前编译samples通常采用最简单的办法,如下 (base) C:\Users\space>conda activate mx36 (mx36) C:\Users\space>cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2020.3.194\deployment_tools\inference_engine\samples\cpp (mx36) C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2020.3.194\deployment_too...
javascript:void(0) 总之,就是你自己编译的能提供OpenCVConfig.cmake这个文件的目录,其他目录也都类似,具体还是看图吧。 为什么要用cmake-gui呢?因为方便,直观。 这样编译,基本上一次通过,没有悬念,如下 Open_Model_Zoo的编译 OpenVINO提供的open model zoo中也有demo,和上面类似,直接使用cmake-gui...
find_package(OpenVINO REQUIRED ) file(COPY test.jpg DESTINATION ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) file(COPY test2.jpg DESTINATION ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) file(COPY yolov8s.xml DESTINATION ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) file(COPY yolov8s.bin DESTINATION ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}) add_exec...
在导入需要使用到的相应Python包后,首先需要对将要使用的PP-OCR开源预训练模型进行下载。本次demo中使用到的是轻量化的"Chinese and English ultra-lightweight PP-OCR model (9.4M)"模型。 由于PP-OCR中包含了文本检测及文本识别两个深度学习模型,因此,我们首先定义一个模型下载函数,如下图所示。 接下来,完成文...
CMakeLists.txt:147 (find_package) 解决方法: 在/usr/local/lib/ 没有libopencv*相关库,回到步骤2编译opencv。 第四步:运行demo cd ~/omz_demos_build/intel64/Release/ ./object_detection_demo -d GPU.0 -i /home/image_doc/ -at yolo -m /home/public/yolo-v4-tf/FP16/yolo-v4-tf.xml -no...
c:\users\shiruiyu\appdata\local\programs\python\python38\python.exe -m pip install --upgrade pip 4、验证 进入路径:openvino_2020.4.287\deployment_tools\demo> 输入:.\demo_security_barrier_camera.bat 显示如下表明SDK安装成功 最后,环境变量设置:我将上边的导出路径,每个设置到环境变量path中。官方也有永...
ov_model = ov.convert_model("D:/python/my_yolov8_train_demo/yolov8n.onnx",input=[[1, 3, 640, 640]])ov.save_model(ov_model, str("D:/bird_test/back1/yolov8_ov.xml")) 图像预处理 OpenVINO已经有自己的预处理方式,代码如下:
在本文demo中,我们采用的是基于CTC的方法。由于文本识别任务的特殊性,输入数据中存在大量的上下文信息,卷积神经网络的卷积核特性使其更关注于局部信息,缺乏长依赖的建模能力,因此仅使用CNN很难挖掘到文本之间的上下文联系。 为了解决这一问题,首先通过使用CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network) ,利用卷积网络提取...
首先记得激活环境变量,或者将环境变量设为全局(设为全局可能会与部分已安装的程序库发生冲突,例如OpenCV),Openvino的环境变量非常方便,只要你设置好了,openvino依赖的组件Cmake时就都可以检测到。 激活命令: 代码语言:javascript 复制 source/opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh ...
When I ran the OpenVINO demo, it always says FAILED: squeezenet1.1 Error. I found that when Downloading models, the models in C:\Users\my\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1\squeezenet1.1.prototxt could not download. And it always says T...