openvino cmake编译写法OpenVINO(Open Visual Inference & Neural network Optimization)是Intel推出的一款用于加速计算机视觉和深度学习推理的开源库。要使用CMake编译与OpenVINO相关的项目,你需要确保已经正确安装了OpenVINO,并且配置了相应的环境变量。 以下是一个基本的CMakeLists.txt文件示例,用于编译一个使用OpenVINO的...
在该项目中通过CMake编译项目,定义的CMakeLists.txt文件如下所示: cmake_minimum_required(VERSION3.28)project(test_openvino)set(OpenCV_DIR /Users/ygj/3lib/opencv_4.8.0/lib/cmake/opencv4)find_package(OpenCV REQUIRED)message(STATUS"OpenCV_DIR = ${OpenCV_DIR}")message(STATUS"OpenCV_INCLUDE_DIRS = ...
可以在https://cmake.org/download/网址选择下载版本 选择cmake-3.15.1-win64-x64.msi下载,按照提示安装。 2-3 编译opencv 打开cmake-gui.exe,选择源码路径和生成二进制路径,然后点一下config按钮, 等待结束后,在Search框查找world, 将BUILD_opencv_world选项勾选,将会将所有动态库整合为一个。 再次点击“Conf...
在windows基于C++编程署yolov8的openvino实例分割检测模型cmake项目部署演示源码 687 -- 11:12 App C# winform利用seetaface6实现C#人脸检测活体检测口罩检测年龄预测性别判断眼睛状态检测 406 -- 4:34 App C#使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体 4157 -- 9:59 App 用C#部署yolov8的tensorrt模型进行...
在Windows系统上,基于C++编程部署YOLOv11的OpenVINO目标检测模型,可以通过CMake项目来实现。YOLOv11作为YOLO系列模型的最新版本,具有更高的检测精度和更快的推理速度。OpenVINO(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)是英特尔开发的一款用于优化和部署深度学习模型的工具套件,能够显著提升模型在英特尔硬件上...
--cmake_generator:默认是 Vusual Studio 2017,其他版本如要额外指定; --skip_tests:如果不配置,编译过程非非常慢,而且极有可能中间某个无关紧要的小测试通不过,导致编译失败; --build_java:需要 jni 库,必选; --parallel:默认是单线程编译,设置了之后会快很多。 git clone -b v1.14.1 https://github....
5.基于 CMake 编译和构建 OpenVINO C++ 程序 01安装 GCC 编译器 GCC 是Linux平台上广泛使用的 C++ 编译器,请使用命令完成 GCC 安装: sudo apt update sudo apt install build-essential gdb 运行: gcc --version, 确认 GCC 已经安装成功,如图1-1所示。
后续我们会使用CMake进行项目编译,因此我们此处无需再做其他的设置。 其他环境配置: ŸMacOS:14.2.1 ŸCMake:3.28 ŸMake:3.81 Ÿ编译软件:Visual Studio Code ŸOpenCV:4.8.0 其他环境配置此处不做过多赘述,OpenCV环境安装可以参考下述文章实现:【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV(https://mp.weixin.qq....
cmake version 3.15.3 然后下载OpenVINO源代码 $ git clone https://github.com/openvinotoolkit/openvino.git 由于openvino还用到了第三方库作为git的子模块,所以,还需要将这些子模块的代码也下载下来 $ cd openvino/ $ git submodule update --init --recursive ...
首先记得激活环境变量,或者将环境变量设为全局(设为全局可能会与部分已安装的程序库发生冲突,例如OpenCV),Openvino的环境变量非常方便,只要你设置好了,openvino依赖的组件Cmake时就都可以检测到。 激活命令: source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh