而data_only=False则只会显示公式而已。因此,data_only=True状态下打开,如果最后用save()函数保存了,则原xlsx文件中,公式会被替换为常数结果或空值。而data_only=False状态下打开,最后用save()函数保存了的话,原xlsx文件也会只剩下data_only=False的那套值(即公式),另一套(data_only=True)的值会丢失,如想重...
使用data_only=True 读取公式结果。 使用data_only=False 读取公式本身,确保不丢失公式。 示例代码: fromopenpyxlimportload_workbook# 第一次读取,获取公式计算后的值wb_values = load_workbook('example.xlsx', data_only=True) sheet_values = wb_values.activeprint(sheet_values['P1'].value)# 输出公式的计...
1、设置路径,创建新 workbook, 写入数据,添加 公式 2、保存上面的表格,设置 data_only=True 重新加载,公式单元格不显示内容 3、在设定的路径中,用 Excel 打开上一步 python 保存的 formulaTest.xlsx 文件,在关闭之前选择保存,再重新加载
file_name = "D:/matlab_work/fusion_metrix_results/mytestG7.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(file_name) # 打开文件,read_only设置为True,则无法按列访问单元格。 # 根据自己的较好的模型的模型名,进行操作 for model, m_p in data.items(): name,rows = model[:-5],m_p["p_order"] sheet...
此文件在 excel 中工作并显示 SUM 的正确值,但是在为 python 使用 openpyxl 模块时我无法在 data_only=True 模式下获得值
load_workbook(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links)可以看到一共有5个参数:filename: string类型,表示文件路径或路径的对象read_only:布尔型,默认False,为节省内存,对于超大型文件,建议使用此参数keep_vba :布尔型,默认False,True则保留vba代码 data_only:布尔型,默认False,单元格保留公式...
而data_only=False则只会显示公式而已。因此,data_only=True状态下打开,如果最后用save()函数保存了,则原xlsx文件中,公式会被替换为常数结果或空值。而data_only=False状态下打开,最后用save()函数保存了的话,原xlsx文件也会只剩下data_only=False的那套值(即公式),另一套(data_only=True)的值会丢失,如想...
那么这个问题该怎么解决呢?我们可以使用win32库进行打开关闭的操作之后,在使用openpyxl打开文件传入data_only=True即可,使用win32打开保存的代码如下:(注意filaname需要传一个全路径) fromwin32com.clientimportDispatchfilename=r'C:\Users\LEGION\Desktop\tweets_code\formula_1.xlsx'xlApp=Dispatch('Excel.Application...
计算模式:openpyxl中有两种计算模式,即自动计算模式和手动计算模式。在自动计算模式下,公式会在保存时自动计算并保存结果。而在手动计算模式下,公式保存后不会自动计算结果,需要手动触发计算。可以通过设置data_only参数来控制计算模式,将其设置为True可以强制使用保存后的结果。
(一)使用data_only参数 # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('example.xlsx', data_only=True)ws=wb.active print(ws[‘A4’].value)print(ws[‘A5’].value)在这里必须说明的是,当使用data_only=True时,虽然你能看到公式...