跳过单元格的格式信息forcolinsheet.iter_cols(values_only=True):forcell_valueincol:print(cell_value)#使用切片来获取指定范围内的单元格区域,并使用嵌套循环来遍历该区域内的每个单元格forrowinsheet['A1:E8']:forcellinrow:print(cell.value)
代码示例: fromopenpyxl import load_workbook defiterating_over_values(path):workbook= load_workbook(filename=path)sheet = workbook.activeforvalueinsheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=1, max_col=3,values_only=True,):...
你可以传递给这两个方法的一个额外参数是布尔值values_only。当它被设置为True时,将返回单元格的值,而不是Cell对象。 for value in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=3, values_only=True): print(value) ('marketplace', 'customer_id', 'review_id') ('US', 3653882...
遍历工作表的每一行,使用iter_rows()方法来提取数据。 # 提取每一行的数据data=[]# 定义一个列表来存储数据forrowinsource_sheet.iter_rows(values_only=True):# 遍历每一行data.append(row)# 将每一行的值加入到data列表中 1. 2. 3. 4. values_only=True参数确保我们只获得单元格中的值而不是单元格对象。
fromopenpyxlimportload_workbook,Workbookdefread_data(file_name):workbook=load_workbook(file_name)sheet=workbook.activereturn[rowforrowinsheet.iter_rows(values_only=True)]data_files=['jan_data.xlsx','feb_data.xlsx','mar_data.xlsx']all_data=[read_data(file)forfileindata_files] ...
在上面的代码中,我们首先使用iter_rows方法提取了所有行的数据,并设置values_only参数为True,以便只获取单元格的值而不包含单元格对象。然后,通过遍历每一行数据,并根据第一列的值进行条件判断,将符合条件的行添加到filtered_data列表中。最后,遍历filtered_data列表并打印出筛选结果。
column1 = sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=1, values_only=True) column2 = sheet.iter_cols(min_col=2, max_col=2, values_only=True) 实现互连:使用zip()函数将两列数据进行互连,并将结果写入新的列中。 代码语言:txt 复制 new_column = [] for value1, value2 in zip(column1, column...
# 获取的是单元格位置 使用 values_only = False 属性默认获取单元格对象 # 获取的是单元格位置 使用 values_only = True 后获取的是单元格的值#获取表头元祖,表头位置为0,表头为第一行,最小行号可以不写1,因为最大行号是1#结果为生成器对象,需要使用 tuple 转换为元祖,转换后为嵌套元祖的元祖,使用 位置 ...
在上面的代码中,我们首先使用iter_rows方法提取了所有行的数据,并设置values_only参数为True,以便只获取单元格的值而不包含单元格对象。然后,通过遍历每一行数据,并根据第一列的值进行条件判断,将符合条件的行添加到filtered_data列表中。最后,遍历filtered_data列表并打印出筛选结果。
Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols()当values_only 参数为true时,可以只获取参数不用加.values >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): ... print(row) (None, None, None)