DEFINE_int32(keypoint_scale, 0, "缩放最终位姿数据数组的(x,y)坐标,即使用write_json和write_keypoint标志保存的(x,y)坐标的缩放。选择0将其缩放到原始的分辨率; 1将其缩放到网络输出大小(用net_resolution设置); 2将其缩放到最终输出的大小(设置分辨率); 3在[0,1]范围内缩放,其中(0,0)为图
4. 调用OpenPose的API进行人体姿态估计 使用OpenPose的API处理图像或视频流,以获取人体姿态估计结果。以下是一个处理摄像头实时视频流的示例: python # 从视频源读取并处理 cap = cv2.VideoCapture(0) # 默认摄像头 while cap.isOpened(): ret, image = cap.read() if not ret: break # 处理图像并获取姿态估...
opWrapper.emplaceAndPop([datum])# 显示结果cv2.imshow("OpenPose 1.5.1 - Tutorial Python API",datum.cvOutputData)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):break# 关闭摄像头和窗口cap.release()cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. ...
另外,openpose还依赖caffe和pybind11(这是为了能在python中去调用openpose的api) caffe pybind11 下载zip后解压,分别存放在3rdparty\caffe和3rdparty\pybind11 打开cmake-gui,填写源码位置和编译后产生的文件的位置,也就是上面刚创建的build目录 接下来点击下方的Configure 这个步骤,会去下载几个主要的依赖,包括opencv...
OpenPose的 Python API,需要在 CMake GUI 中设置 BUILD_PYTHON。 在build中运行 make install 安装命令,则 OpenPose 库安装路径为 /usr/local/python。 直接利用 OpenPose 库提取人体关键点 # Ubuntu 环境 import sys import cv2 import matplotlib.pyplot as plt ...
这里使用的源码是1.7.0版本,地址是:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/archive/refs/tags/v1.7.0.zip,下载后解压,在源码根目录新建个文件夹build,这个文件夹是用来存放编译生成的文件的。另外,openpose还依赖caffe和pybind11(这是为了能在python中去调用openpose的api) ...
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so .. make -j 8 make install 进入你下载好的caffe目录,将caffe目录下自带的Makefile.config.Ubuntu14_cuda8.example文件复制一份并更名为Makefile.config cp Makefile.config.Ubuntu14_cuda8.example Makefile.config ...
如果你也像我一样没有服务器root权限,想在anaconda上配置openpose python API或caffe的话,希望你看到这篇文章,可以帮助你解决你的问题。 首先先说下openpose 下载源码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose conda activate yourenv cd ./openpose mkdir build cd build cmake前需要配置下,这里...
3 Python调用Openpose 再新建一个文件夹用于测试Python API。 将openpose\build\bin、openpose\models、openpose\build\x64\Release目录复制进来,把Openpose\build\python\openpose的三个文件复制进来,否则会报错。 新建一个test.py文件用于测试接口,下面的例程需要插入一个USB摄像机,没有设备的话可以把cv2.imread()替换...
1、但是还有一个不足点,就是在最后执行python代码时,一定要在安装了opencv库的python环境下运行,因为源代码导入了opencv库。 2、安装的Cuda版本最好是cuda10,我用cuda8没有成功。步骤基本差不多。有几点说明,如果没有pyhind不能生成python api。但是C++的可用,如若不需要python接口,忽略即可。在VS中编译时,选择Re...