opWrapper.emplaceAndPop([datum])# 显示结果cv2.imshow("OpenPose 1.5.1 - Tutorial Python API",datum.cvOutputData)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):break# 关闭摄像头和窗口cap.release()cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. ...
4. 调用OpenPose的API进行人体姿态估计 使用OpenPose的API处理图像或视频流,以获取人体姿态估计结果。以下是一个处理摄像头实时视频流的示例: python # 从视频源读取并处理 cap = cv2.VideoCapture(0) # 默认摄像头 while cap.isOpened(): ret, image = cap.read() if not ret: break # 处理图像并获取姿态估...
运行python 正常步骤下来,这个时候在openpose-master\build\python\openpose\Release文件夹下会出现pyopenpose.cp37-win_amd64.pyd 这个库文件 这证明我们已经安装了python API 然后通过cmd,cd到 openpose-masterV2\build\examples\tutorial_api_python文件夹下,执行 python 01_body_from_image.py,就可以得到结果 PS:...
python调用 cd ~/project/openpose/examples/tutorial_api_python python3 01_body_from_image.py -display 0 --net_resolution "80x80" (参数可调,但必须为16的倍数) 会遇到的问题 找不到pyopenpose: vi 01_body_from.image.py 找到 sys.path.append('../../python') 修改 sys.path.append('/usr/loca...
姿态识别:调用OpenPose的API进行姿态识别。 结果处理:对OpenPose输出的姿态信息进行后处理,如关键点筛选、姿态分析等。 结果展示或应用:将识别结果展示给用户或用于其他应用,如行为监测、运动分析等。 通过以上步骤,您可以成功部署OpenPose进行人体姿态识别,并将其应用于实际场景中。OpenPose的强大功能和灵活性使其成为人体...
cmake -D GPU_MODE=CPU_ONLY -D USE_CUDNN=OFF -D USE_MKL=OFF -D BUILD_CAFFE=OFF -D Caffe_INCLUDE_DIRS=~/project/openpose/3rdparty/caffe/include -D Caffe_LIBS=~/project/openpose/3rdparty/caffe/build/lib/libcaffe.so -D BUILD_PYTHON=ON -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.10-...
3 Python调用Openpose 再新建一个文件夹用于测试Python API。 将openpose\build\bin、openpose\models、openpose\build\x64\Release目录复制进来,把Openpose\build\python\openpose的三个文件复制进来,否则会报错。 新建一个test.py文件用于测试接口,下面的例程需要插入一个USB摄像机,没有设备的话可以把cv2.imread()替换...
3 Python调用Openpose 再新建一个文件夹用于测试Python API。 将openpose\build\bin、openpose\models、openpose\build\x64\Release目录复制进来,把Openpose\build\python\openpose的三个文件复制进来,否则会报错。 新建一个test.py文件用于测试接口,下面的例程需要插入一个USB摄像机,没有设备的话可以把cv2.imread()替换...
将openpose源码解压并放在合适的路径下:下载caffe和pybind11,分别解压并放在3rdparty文件夹下;分别打开models和3rdparty/windows,其中有bat文件,将其中要下的文件先下载下来并解压至相应的文件夹中 (caffe和pybind11下载地址见:https://xugaoxiang.com/2021/05/29/build-openpose-for-windows-python-api/) (models和...
步骤3:调用 OpenPose 进行姿势检测 在代码中,你需要使用 OpenPose 提供的 API 调用进行姿势检测。下面是一个示例代码: AI检测代码解析 # 导入 OpenPose 库fromopenposeimportpyopenposeasop# 设置 OpenPose 参数params={"model_folder":"path/to/model_folder"}# 创建 OpenPose 实例opWrapper=op.WrapperPython()opWr...