PYTHON_LIBRARY:FILEPATH=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/lib/libpython3.6m.so FIND_PACKAGE_MESSAGE_DETAILS_PYTHON:INTERNAL=/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/bin/python3.6 FIND_PACKAGE_MESSAGE_DETAILS_PythonInterp:INTERNAL=[/home/tanggy/anaconda3/envs/yourenv/bin/python3.6][v3.6.2()] ...
运行python 正常步骤下来,这个时候在openpose-master\build\python\openpose\Release文件夹下会出现pyopenpose.cp37-win_amd64.pyd 这个库文件 这证明我们已经安装了python API 然后通过cmd,cd到 openpose-masterV2\build\examples\tutorial_api_python文件夹下,执行 python 01_body_from_image.py,就可以得到结果 PS:...
openpose_python.cp36-win_amd64.pyd library 文件。 (OpenPose 原生是用 C++ 寫的,是用 pybind11 包成 Python 可以呼叫的 library,这里的cp36指的是python3.6版本,一定要注意,以后环境变了,还要重新编译。) 完成上述步骤后,就可以在 \openpose\build\examples\tutorial_api_python运行所需的文件了。
使用OpenPose的API处理图像或视频流,以获取人体姿态估计结果。以下是一个处理摄像头实时视频流的示例: python # 从视频源读取并处理 cap = cv2.VideoCapture(0) # 默认摄像头 while cap.isOpened(): ret, image = cap.read() if not ret: break # 处理图像并获取姿态估计 datum = op.Datum() datum.cvInpu...
4. 使用 Python API 完成编译后,我们就可以开始使用 OpenPose 的 Python API 了。以下是一个使用 OpenPose 进行图像姿态估计的简单示例。 # 导入所需的库 import sys import cv2 import numpy as np from openpose import pyopenpose as op # 设置 OpenPose 配置 params = { "model_folder": "path_to_openpo...
python调用 cd ~/project/openpose/examples/tutorial_api_python python3 01_body_from_image.py -display 0 --net_resolution "80x80" (参数可调,但必须为16的倍数) 会遇到的问题 找不到pyopenpose: vi 01_body_from.image.py 找到 sys.path.append('../../python') 修改 sys.path.append('/usr/loca...
姿态识别:调用OpenPose的API进行姿态识别。 结果处理:对OpenPose输出的姿态信息进行后处理,如关键点筛选、姿态分析等。 结果展示或应用:将识别结果展示给用户或用于其他应用,如行为监测、运动分析等。 通过以上步骤,您可以成功部署OpenPose进行人体姿态识别,并将其应用于实际场景中。OpenPose的强大功能和灵活性使其成为人体...
此外,OpenPose还提供了C++和Python的API接口,供开发者进行定制化开发。用户可以根据自己的需求,通过C++或Python代码实现特定的功能。 结语 OpenPose以其强大的功能和广泛的应用场景,成为了人体姿态识别领域的佼佼者。通过本文的介绍,相信读者已经对该项目有了初步的了解。无论是对于科研人员还是开发者来说,OpenPose都是一...
使用openpose Python API,我们可以通过输入人体图像或视频,来检测并标出图像中人体的关键点位置,包括头部、手臂、脚等关键部位的位置。这个例子可以帮助我们了解openpose的基本功能和使用方法。 2. 姿态估计: 除了关键点检测,openpose还可以进行姿态估计,即通过分析人体的关键点位置,来推测人体的姿态信息,比如站立、坐下...
cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/project/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=...