DEFINE_int32(keypoint_scale, 0, "缩放最终位姿数据数组的(x,y)坐标,即使用write_json和write_keypoint标志保存的(x,y)坐标的缩放。选择0将其缩放到原始的分辨率; 1将其缩放到网络输出大小(用net_resolution设置); 2将其缩放到最终输出的大小(设置分辨率); 3在[0,1]范围内缩放,其中(0,0)为图
在Python中使用OpenPose进行人体姿态估计,可以通过调用OpenPose的Python API来实现。以下是一个简要的使用步骤和示例代码: 步骤 安装OpenPose: 下载OpenPose的源代码或预编译版本。 安装必要的依赖库,如CMake、OpenCV、CUDA等。 编译OpenPose,并确保启用了Python支持。 配置Python环境: 将OpenPose的Python库路径添加到系统的...
cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/project/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=...
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6 \ -D BUILD_opencv_python3=ON .. make -j 8 make install python调用 cd ~/project/openpose/examples/tutorial_api_python python3 01_body_from_image.py -display 0 --net_resolution "80x80" (参数可调,但必须为16的倍数) 会遇到的问题 找不到pyopenpose...
python 01_body_from_image.py 1. 2. 3. 看是否能运行成功。 如果出现找不到pyopenpose错误,是因为cmake时候没有输入参数-DBUILD_PYTHON=ON。如果cv2没找到,是opencv没有配置对,建议确定前面CMakeCache.txt文件关于opencv配置是否正确。 以上是openpose python API的安装配置过程。
openpose_python.cp36-win_amd64.pyd library 文件。 (OpenPose 原生是用 C++ 寫的,是用 pybind11 包成 Python 可以呼叫的 library,这里的cp36指的是python3.6版本,一定要注意,以后环境变了,还要重新编译。) 完成上述步骤后,就可以在 \openpose\build\examples\tutorial_api_python运行所需的文件了。
简介:本文介绍了如何使用Python结合OpenPose库来实现人体姿态识别。我们将探讨OpenPose的基本原理,包括其深度学习架构和姿态估计技术,随后详细指导如何安装环境、加载模型,并通过实际代码演示如何进行姿态识别。此外,还将简要讨论人体姿态识别在医疗、体育等领域的应用。
Python API:适合快速开发和原型设计。使用Python API,可以更方便地集成到其他Python项目中。 示例:实时视频动作识别 假设你需要在Android应用中实时处理视频流并进行动作识别,你可以将Android设备作为视频源,将视频数据发送到运行OpenPose的服务器或边缘设备上进行处理。 数据传输:使用Socket或其他实时数据传输协议将视频数据...
使用openpose Python API,我们可以通过输入人体图像或视频,来检测并标出图像中人体的关键点位置,包括头部、手臂、脚等关键部位的位置。这个例子可以帮助我们了解openpose的基本功能和使用方法。 2. 姿态估计: 除了关键点检测,openpose还可以进行姿态估计,即通过分析人体的关键点位置,来推测人体的姿态信息,比如站立、坐下...
1、但是还有一个不足点,就是在最后执行python代码时,一定要在安装了opencv库的python环境下运行,因为源代码导入了opencv库。 2、安装的Cuda版本最好是cuda10,我用cuda8没有成功。步骤基本差不多。有几点说明,如果没有pyhind不能生成python api。但是C++的可用,如若不需要python接口,忽略即可。在VS中编译时,选择Re...