接下来是最重要的部分,编写Python代码来调用OpenPose。下面是一个简单的示例代码: importcv2importsysfromopenposeimportpyopenposeasop# 设置OpenPose的配置参数params={"model_folder":"openpose/models/","hand":False,# 是否启用手部检测"face":False,# 是否启用面部检测"net_resolution":"-1x368",# 网络分辨率}...
在python中调用 在cmake-gui中勾选BUILD_PYTHON和'BUILD_UNITY_SUPPORT'编译选项 重新Configure和Generate,在打开visual studio后,选中pyopenpose,启动生成。待代码编译完成后,会在build\x64\Debug下生成openposed.dll文件,在build\python\openpose\Debug下生成pyopenpose.cp38-win_amd64.pyd文件,这2个文件非常重要,后...
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首先,确保你的系统中已安装Python。接着,通过pip安装必要的库,主要是opencv-python(用于图像处理)和openpose(如果可用,通常需从源码编译或使用预编译的Docker容器)。由于直接安装OpenPose的Python库可能不太方便,我们将通过Docker或调用已编译的OpenPose可执行文件来实现。 Docker安装(推荐) docker pull openpose/openpose:...
python 3.8 前言 在前文windows编译openpose及在python中调用的基础上,本篇在openpose输出的骨骼关节点信息基础上,计算出相关部位的角度。 基本原理与实例代码 openpose输出的关键点信息如下图,总共有25个关节点 序列对应的关节名称如下 {0, "Nose"}, {1, "Neck"}, ...
3 Python调用Openpose 再新建一个文件夹用于测试Python API。 将openpose\build\bin、openpose\models、openpose\build\x64\Release目录复制进来,把Openpose\build\python\openpose的三个文件复制进来,否则会报错。 新建一个test.py文件用于测试接口,下面的例程需要插入一个USB摄像机,没有设备的话可以把cv2.imread()替换...
六、运行Python版本Openpose例程 获取Python版本Openpose例程的源码文件后,即可开始运行。运行Python版本Openpose例程需要遵循一定的规范和流程,例如设置Python环境变量、载入Openpose库、参数设置等。 七、调用Openpose库进行姿势估计 在运行Python版本Openpose例程后,即可调用Openpose库进行姿势估计。在调用Openpose库时,开发者需要...
3 Python调用Openpose 再新建一个文件夹用于测试Python API。 将openpose\build\bin、openpose\models、openpose\build\x64\Release目录复制进来,把Openpose\build\python\openpose的三个文件复制进来,否则会报错。 新建一个test.py文件用于测试接口,下面的例程需要插入一个USB摄像机,没有设备的话可以把cv2.imread()替换...
pyopenpose:这里就会生成python需要的库文件pyb和依赖dll等 然后按照windows编译openpose及在python中调用 - 迷途小书童的Note迷途小书童的Note (xugaoxiang.com)这里的指示修改python demo项目中的路径:一定注意是哪个文件,修改的又是哪个路径,否则易报错:Error: OpenPose library could not be found. Did you enable...
1. 配置Python环境 安装pyopenpose(如果OpenPose提供Python绑定)或使用ctypes调用OpenPose的C++库。 配置环境变量确保Python能找到OpenPose的库文件。 2. 编写Python脚本 下面是一个简单的Python脚本示例,用于加载OpenPose模型并处理视频帧: import cv2 import pyopenpose as op # 初始化OpenPose params = {"model_folder...