在build目录下,输入以下命令,配置OpenPose: cmake … 输入以下命令,编译OpenPose: make -jnproc 编译完成后,输入以下命令,安装OpenPose: sudo make install 安装完成后,可以运行OpenPose,例如,在终端输入以下命令: ./build/examples/openpose/openpose.bin 以上是在Ubuntu系统下安装OpenPose的步骤,如果是其他操作系统,可...
OpenPose 具有多种编程语言（例如 Python、C++ 和 MATLAB）的 API，并且可以与其他机器学习库和框架（例如 TensorFlow、PyTorch 和 Caffe）集成。OpenPose 应用程序 在我们深入了解 OpenPose 人体姿势估计算法的使用领域之前，让我们首先看一下可以使用 OpenPose 执行的最重要的任务。多人姿态估计 OpenPose 可以同时检测同一...
实时性:OpenPose能够实时地估计人体姿态,即使在复杂的环境下也能保持较高的准确性。 多人姿态估计:OpenPose可以同时检测图像中的多个人体姿态,而无需事先确定每个人的身份或位置。 多关键点检测:OpenPose能够检测图像中的多个关键点,包括身体和手部,为更精细的姿态分析提供了可能。 跨平台支持:OpenPose支持多种操作系统...
使用Openpose 控制稳定扩散。 模型文件:control_v11p_sd15_openpose.pth 配置文件:control_v11p_sd15_openpose.yaml 该模型经过训练,可以接受以下组合: Openpose body Openpose hand Openpose face Openpose body + Openpose hand Openpose body + Openpose face Openpose hand + Openpose face Openpose body + Openpose ...
OpenPose凭借其强大的姿态估计能力,在多个领域展现出了广泛的应用价值: 人机交互:在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中,OpenPose可以实时捕捉用户的姿态和手势,实现更加自然和直观的人机交互体验。 运动分析:在体育训练和比赛中,OpenPose可以实时分析运动员的动作姿态,帮助教练和运动员进行动作优化和训练效果评估。 视频监控与...
OpenPose是一种用于人体姿态估计的开源库,它能够实时地检测和跟踪人体的关键点。以下是对OpenPose涉及的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法的详细解答: ### 基础...
OpenPose是基于深度学习模型的计算机视觉库。它实现了一种多层次的神经网络结构,该结构能够从输入图像中提取人体关键点的位置。 为了实现人体姿态估计,OpenPose使用了深度卷积神经网络(DCNN)。这种网络结构由多个卷积层和池化层组成,以提取输入图像中的特征。特征图通过进一步的卷积和池化层进行处理,最终生成用于姿态估计的...
1. OpenPose DW的架构 OpenPose DW是在传统的OpenPose架构基础上进行改进的,主要包括两个关键方面的优化:深度和宽度。 深度优化:OpenPose DW引入了更深层次的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),通过增加网络的深度,可以提取更高级别的特征表示。这使得OpenPose DW能够更好地捕捉人体姿态中的微妙细节,并对...
We show an inference time comparison between the 3 available pose estimation libraries (same hardware and conditions): OpenPose, Alpha-Pose (fast Pytorch version), and Mask R-CNN. The OpenPose runtime is constant, while the runtime of Alpha-Pose and Mask R-CNN grow linearly with the number...
andYaser Sheikh. Currently, it is beingmaintained byGines HidalgoandYaadhav Raaj. In addition, OpenPose would not be possible without theCMU Panoptic Studio dataset. We would also like to thank all the people who helped OpenPose in any way. The main contributors are listed indoc/contributors.md...