运动分析:在体育训练和比赛中,OpenPose可以实时分析运动员的动作姿态,帮助教练和运动员进行动作优化和训练效果评估。 视频监控与行为分析:在安防领域,OpenPose可以识别监控画面中的异常行为,如人群拥挤、滞留时间过长等,提高公共安全水平。 游戏开发:在游戏开发中,OpenPose可以用于动作捕捉和角色动画生成,提升游戏的真实感和...
openpose_hand预处理:检测人物姿态以及手部手指。 下面我们实际使用一下OpenPose模型生成图片看看效果,这里选用的预处理器是openpose_full,记得要勾选“启用”、“Pixel Perfect”以及“Allow Preview”,输入正向关键词:a girl, White coat, black pants, pink hair, big eyes, city,点击“生成”。 从出图效果对比可...
OpenPose:姿态估计首选算法!基于OpenPose模型的姿态估计实战,原理 CV算法工程师 编辑于 2025年04月29日 18:04 OpenPose算法源码资料+课程PPT已经打包好了! 分享至 投诉或建议
一. ControlNet模型Openpose介绍 OpenPose是一种用于检测人物骨骼肢体动作的技术,可以检测出人体关键点,比如头部、肩膀、手的位置等。它非常适用于模仿人体姿势,而不需要模仿服装、发型和背景等其他细节。 ControlNet 目前集成了 Openpose 预处理器和模型。 二. Openpose预处理器模型 OpenPose的预处理器模型有以下几类: ...
我在前面可能占了一个牛角尖,我这里实现前篇提到“完全从二元的画风的细节转换成对应的真实人物形态的细节” 由于“图生图”页面中导入的图片不是写实风格的素材,底层模型可能无法理解我的需求,它只能再次绘制…
OpenPose模型是一个可以检测人物姿态/动作的模型,在ControlNet中OpenPose可以算是最常用的模型之一,通过Openpose我们可以很好的控制出图人物的动作、姿态等,特别是当我们想要生成一些动作幅度比较大的姿态时,仅仅通过关键词是很难达到预期效果的,但是通过OpenPose可以很轻松地实现。
步骤3: 下载和准备OpenPose模型 OpenPose自带模型文件,但你需要确保模型文件的路径正确。模型通常存储在openpose/models/目录下。 步骤4: 编写Python代码调用OpenPose 接下来是最重要的部分,编写Python代码来调用OpenPose。下面是一个简单的示例代码: importcv2importsysfromopenposeimportpyopenposeasop# 设置OpenPose的配置参...
1,这个功能在初次使用的时候会检测本地是否已下载好所需的模型,如果没有,则会自动下载到本地如下目录: (前面这段是你的stable diffusion安装目录)...\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads 例如openpose,测试时发现,只有在body_pose_model.pth、facenet.pth、hand_pose_model.pth这三个模型都成功下...
OpenPose 的模型结构注重对关节点位置的精确预测。采用了特殊的损失函数,以优化姿态估计的准确性。模型的输入通常是图像或视频帧。内部的激活函数增强了模型的非线性表达能力。 网络结构的深度和宽度经过精心设计和调整。具有高效的并行计算能力,加快处理速度。模型能够处理不同分辨率和光照条件下的图像。对人体姿态的多样...
前者难度高、耗时长而且还需要算力的支持;而后者使用方便快捷,但是普适性不强,对于一些特殊的模型直接使用工具转换可能是行不通的。 今天就通过一个实例:使用飞桨X2Paddle将Caffe框架训练的OpenPose 手部关键点检测模型的迁移至PaddlePaddle框架上,并实现推理部署,介绍一下如何使用模型转换工具来解决深度学习模型跨框架...