5. "ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d \n",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); 6. omp_set_num_threads(5); 7. "ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d \n",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads(...
#include<iostream>#include<omp.h>voidHello(void){intmy_id=omp_get_thread_num();intmy_rank=omp_get_num_threads();std::cout<<"Hello from thread "<<my_id<<" of "<<my_rank<<std::endl;}intmain(intargc,char**argv){{intnthread=4;#pragma omp parallel num_threads( nthread )Hello(...
2、3、4优先级依次降低的,也就是前面的设置可以覆盖后面的设置,当然也是相对而言,num_threads子句只会影响当前的并行区域,而omp_set_num_threads对OMP_NUM_THREADS环境变量的覆盖是在整个程序运行期间全局的。 (2)几个容易混淆的OpenMP函数 1. omp_get_thread_num 获取线程的num,即ID。这里的ID是OpenMP的team内...
printf("In master construct tid = %d timestamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime()); } printf("Out master construct tid = %d timestamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime()); } return0; } 上面的程序的输出结果如下所示: Out master construct tid = 3...
omp_get_thread_num:获取线程号; omp_set_num_threads:设置并行域中线程格式; omp_get_num_threads:返回并行域中线程数; omp_get_dynamic:判断是否支持动态改变线程数目; omp_get_max_threads: 获取并行域中可用的最大的并行线程数目; omp_get_num_procs:返回系统中处理器的个数; 2 OpenMP 使用示例 这里介...
omp_get_thread_num:获取线程号; omp_set_num_threads:设置并行域中线程格式; omp_get_num_threads:返回并行域中线程数; omp_get_dynamic:判断是否支持动态改变线程数目; omp_get_max_threads: 获取并行域中可用的最大的并行线程数目; omp_get_num_procs:返回系统中处理器的个数; ...
代表换行print'(a)','---第二部分程序开始并行---'starttime=OMP_GET_WTIME()!获取开始时间!$OMP PARALLEL DO DEFAULT(PRIVATE)SHARED(T,N,loop)!默认私有变量,把需要的参数以及各节点计算结果的存放器作为共享变量。doi=1,N!这里放上do循环体。是多个样品。result_0=0tid=OMP_GET_THREAD_NUM()!获取当前...
omp_get_num_threads: 获得当前运行线程的数量, 如果不在并行域内调用则返回1 omp_get_thread_num: 获得线程的编号, 从0开始 下面是一个使用示例 代码语言:javascript 复制 voidtest_numthread(){printf("max thread nums is %d\n",omp_get_max_threads());printf("omp_get_num_threads: out parallel reg...
int omp_get_thread_num——获得线程号函数。通过调用该函数,可以获得每个线程的线程号,从而区分各个线程并对各个线程进行不同的任务划分。 double omp_get_wtime——获得当前时间戳。由于OpenMP的多线程运行机制,使用传统的clock计时函数会将全部线程的经过时间统计到一起,需要改用此计时函数记录OpenMP多线程程序的真实...
#include<iostream>#include<omp.h>classMyClass{public:staticintsharedVar;voiddoWork(){#pragmaomp parallelprivate(sharedVar){// 每个线程拥有私有的sharedVar副本sharedVar=omp_get_thread_num();std::cout<<"Thread "<<omp_get_thread_num()<<": sharedVar = "<<sharedVar<<std::endl;}}};// ...