1. omp_get_thread_num 获取线程的num,即ID。这里的ID是OpenMP的team内的ID,在OpenMP中,一个team内的线程的ID是俺顺序排列的,0、1、2... 说明:此函数在并行区域外或者并行区域内都可以调用。在并行区域外,获取的是master线程的ID,即为0。在并行区域内,每次执行到此函数,获取的是当前执行线程的ID。 此函数...
1、如何查看当前OpenMP程序开了多少线程? #pragma omp parallel{printf("Hello OpenMP!ThreadID=%d\n",omp_get_thread_num());} 这里的omp_get_thread_num()函数名改为“get_thread_id”更合适。 然后 intcoreNum=omp_get_num_procs();omp_set_num_threads(2*coreNum); 这里可以根据corenum来设置thread...
cout << "Hello" << ", I am Thread " << omp_get_thread_num() << endl; } } omp_get_thread_num()是获取当前线程id号 以上代码执行结果为: Hello, I am Thread 1 Hello, I am Thread 0 Hello, I am Thread 2 Hello, I am Thread 3 可以看到,四个线程都执行了大括号里的代码,先后顺序...
// 设置线程数量,根据线程id交替计算矩形长度之和 omp_set_num_threads(NT); gettimeofday(&start,NULL);//开始时间 #pragmaomp parallel { doublex=0;//x 坐标 inttid =omp_get_thread_num();//线程id intnts =omp_get_num_threads();//获取线程总数 for(inti=tid;i<N;i+=nts) { x = (i+0.5...
omp_get_thread_num,这个函数的主要作用是用于返回当前并行域的线程组当中的唯一 ID,在一个串行代码当中,这个函数的返回结果之中等于 0 ,在并行域当中这个函数的返回值的区间等于 [0, num_threads - 1],如果是一个线程组的 master 线程调用这个函数,这个函数的返回值始终是 0,对应的测试代码如下所示: ...
需要注意的是,在上面代码里,我们用omp_get_num_procs()函数来获取处理器个数,用omp_get_thread_num()函数来获得每个线程的ID,为了使用这两个函数,我们需要include <omp.h>。 上面的代码虽然达到了目的,但它产生了较多的额外操作,比如要先生成数组sumArray,最后还要用一个for循环将它的各元素累加起来,有没有更...
在OpenMP中，每个线程拥有自己的栈空间，这意味着线程具有私有局部变量，如线程ID或rank。可以通过omp_get_thread_num和omp_get_num_threads函数获取线程ID和线程总数。以梯形法则为例，展示数值积分方法。设积分区间为[a, b]，通过分割区间为多个小段，近似求得积分值。在单线程循环实现中，直接累加区间...
int thread_id = omp_get_thread_num(); printf("Hello from thread %d ", thread_id); } return 0; } 4、编译OpenMP程序 使用以下命令编译hello_openmp.c文件: gcc fopenmp hello_openmp.c o hello_openmp 5、运行OpenMP程序 使用以下命令运行编译好的hello_openmp程序: ...
#include <thread> #include <iostream> void* func() { printf("hello world from %ld\n", std::this_thread::get_id()); return 0; } int main() { std::thread threads[4]; for(auto &t : threads) { t = std::thread(func);
i=9, thread_id=1 由于没有指定size所以任务划分是按1此迭代进行的。②下面为动态调度使用size参数的例子：1. #pragma omp parallel for schedule(dynamic, 2)2. for(i = 0; i < 10; i++ )3. { 4. printf("i=%d, thread_id=%d\n", i, omp_get_thread_num());5. } 打印结果如下：i=0...