为了可以达到开发即上线的优化目标,OpenMLDB 的架构基于线上线下一致性的理念所设计。上图显示了 OpenMLDB 的抽象架构,包含了四个重要的设计组件:(1)统一的SQL编程语言;(2)具备毫秒级延迟的高性能实时 SQL 引擎;(3)基于OpenMLDB Spark 发行版的批处理 SQL 引擎;(4)串联实时和批处理 SQL 引擎,保证线上线下一致性...
我们在 DRAM 版本 OpenMLDB、商用内存数据库 DB-X 和 DB-Y 上变换时间窗口个数和特征主键数目,并运行典型的特征抽取查询对比性能。如图所示,DRAM 版本的 OpenMLDB 的性能远远高于传统商业数据库,最高可达 84x 的性能提升。 基于持久内存优化的 OpenMLDB DRAM 内存版本 OpenMLDB 可以很好的满足特征抽取实时性的要...
1.1 OpenMLDB 是线上线下一致的生产级特征平台 1.2 OpenMLDB 线上引擎整体架构 在线实时 SQL 执行引擎和存储引擎 SQL 执行引擎 在线存储引擎 内存存储引擎核心数据结构 外存存储引擎数据模型——基于 RocksDB 高效的编解码格式 数据分片 主从同步 预聚合技术 在线引擎性能测试 在线引擎性能测试配置 变化窗...
完整的 OpenMLDB 环境:该镜像预装了 OpenMLDB 的完整源码,使开发者可以轻松地探索和修改OpenMLDB源码以及贡献代码至 OpenMLDB 社区。 离线编译与部署能力:通过预下载 OpenMLDB 所需的第三方库,使得该镜像能够在完全离线的环境中对OpenMLDB 进行编译和部署,极大地提高了在网络受限环境下的工作效率,提高了开发的灵活性和可...
2. OpenMLDB 架构 上图展示了 OpenMLDB 的整体架构。在其内部有两个引擎去处理不同的流程。 批处理 SQL 引擎,负责处理线下开发流程,应对跑批的场景,是在 Spark 框架基础上,做了很多源代码级别改进后实现的。 另一个引擎是实时 SQL 引擎,是完全自研的、分布式的、高可用、可扩缩容的时序数据库,针对特征抽取场景做...
接下来作者将从“OpenMLDB 整体架构”、“在线实时 SQL 执行引擎和存储引擎”、“在线引擎性能测试”三个板块为大家介绍 OpenMLDB 毫秒级的实时在线特征计算引擎。 一、OpenMLDB 整体架构 1.1 OpenMLDB 是线上线下一致的生产级特征平台 OpenMLDB 是一个提供线上线下一致性的生产级特征平台,我们对外提供的是一整套的 SQL...
上图中的步骤1、2、3,实际构成了一次 OpenMLDB 的实时请求,并且本次请求附带了本次事件发生时候的必需的数据(卡号、刷卡金额、时间戳)。 完成实时请求以后,客户端通过 OpenMLDB SDK 额外发起了一次数据插入请求,把当前的交易行为数据插入到 OpenMLDB,以供后续的实时请求计算使用。
由于我们有线上的完全自主研发的 online 数据库,可以实时地将这个特征给抽取出来,因此 OpenMLDB 解决的核心问题,就是保证线上线下特征计算一致性。 由于我们有公用统一的 SQL 的执行引擎,因此核心特性可以理解为在线上能够提供毫秒级的实时特征计算。OpenMLDB 的应用场景多种多样,若对离线训练和线上均有较高需求,可以...
一、安装OpenMLDB 1. 下载OpenMLDB安装包,解压到指定目录; 2. 配置OpenMLDB的环境变量,确保可执行文件所在目录在系统的PATH变量中; 3. 运行OpenMLDB,启动数据库服务。 二、配置OpenMLDB 1. 修改配置文件:打开OpenMLDB的配置文件,根据需要设置数据库的参数,包括端口号、存储路径、日志路径等; 2. 配置集群:如果需要使用...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/4paradigm/OpenMLDB main 分支(41) 标签(70) 管理 管理 main fix/sdk-workflow release/0.9.3 v0.9 dependabot/maven/java/openmldb-import/org.apache.hive-hive-exec-4.0.1 ...