VLDB (Very Large Data Base) 是数据库研究人员、厂商、应用开发者,以及用户广泛参与的年度国际会议,它与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议。 OpenMLDB(Open Source Machine Learning Database)是第四范式自研的开源机器学习数据库。此次被录用的论文由第四范式 AI 基础技术研发团队...
第四范式与新加坡国立大学及英特尔的最新联合研究成果——基于持久内存优化的AI实时决策系统数据库OpenMLDB(Open Source Machine Learning Database)被国际数据库顶级会议VLDB 2021录用。 VLDB (Very Large Data Base) 是数据库研究人员、厂商、应用开发者,以及用户广泛参与的年度国际会议,它与SIGMOD、ICDE被公认为数据管理...
这是国内AI厂商第一次在VLDB Research Track上发表机器学习数据库方面的创新论文。OpenMLDB(Open Source Machine Learning Database)是第四范式自研的开源机器学习数据库,也是国内首个开源机器学习数据库。此次被录用的论文由第四范式AI基础技术研发团队和新加坡国立大学及Intel合作发表,题为" Optimizing In-memory Databas...
第四范式与新加坡国立大学及英特尔的最新联合研究成果——基于持久内存优化的 AI 实时决策系统数据库 OpenMLDB(Open Source Machine Learning Database)被国际数据库顶级会议 VLDB 2021 录用。 VLDB (Very Large Data Base) 是数据库研究人员、厂商、应用开发者,以及用户广泛参与的年度国际会议,它与 SIGMOD、ICDE 被公...
在前沿技术创新上我们也有产出成果,这个是去年被录用的一个 VLDB 的 paper,VLDB 是国际数据库界最顶尖的学术界的会议,在 paper 里面我们讲了两个事情: 一是把我们整个 OpenMLDB 的实现架构都去仔细进行了描述,所以大家想了解这个架构的话可以也去参照一下 paper; ...
【嘉宾介绍】博士毕业于新加坡国立大学数据库系统实验室,深耕数据库领域十余年,在国际顶级数据库期刊/会议(VLDB, ICDE, TKDE)上多次发表论文/发表学术演讲,主要研究方向为内存数据库、软硬结合加速数据库系统性能等。加入第四范式后,主要参与大型系统架构设计、机器学习数据库等项目的研发。
等待回答 切换为时间排序 首个机器学习实时特征平台测试基准论文被 VLDB 2023 录取 4PD开发者社区 第四范式开发者社区 国际顶级数据库学术会议 VLDB 2023 将于 2023 年 8 月份在加拿大温哥华举办。近日,由清华大学、新加坡国立大学、以及 OpenMLDB 社区联合完成的科研成果 - 业界第一个严谨的机器学… ...
在前沿技术创新上我们也有产出成果,这个是去年被录用的一个 VLDB 的 paper,VLDB 是国际数据库界最顶尖的学术界的会议,在 paper 里面我们讲了两个事情: 一是把我们整个 OpenMLDB 的实现架构都去仔细进行了描述,所以大家想了解这个架构的话可以也去参照一下 paper; ...
在开源教育领域,OpenMLDB 研发团队和英特尔以及新加坡国立大学合作产出——基于英特尔®傲腾™持久内存的特征工程内存数据库,被国际顶级数据库学术会议 VLDB(Very Large Data Base)作为常规研究论文录取。与新加坡国立大学合作产出的基于 OpenMLDB 的联邦学习方案 "A System for Time Series Feature Extraction in Federate...
毫秒级超低延迟的实时 SQL 引擎:线上实时 SQL 引擎基于完全自研的高性能时序数据库,对于实时特征计算可以达到毫秒级别的延迟,性能远超出流行商业内存数据库(Figures 9 & 10 ofthe VLDB 2021 paper),充分满足高并发、低延迟的实时计算性能需求。 基于SQL 定义特征:基于 SQL 进行特征定义和管理,并且针对特征计算,对...