&compute_shader_source, GL_COMPUTE_SHADER, "Error in compiling the compute shader\n"); compute_prog = buildComputeProg(compute_shader); setupData(); // --------------------------------------------- // 渲染着色器 GLu
这一系列计划是如何用Compute Shader实现一个在GPU中运行的简单的NN。使用Compute Shader的好处是可以运行在没有Cuda的GPU上或者移动设备上,后面再试着建立一个基于Compute Shader的图像处理,这样就能跟之前做的东西全部联系起来。这是第一篇,讲一下用Compute Shader实现高斯Blur时所踩的坑。 Cmake与Github与第三方库...
GLuintcompute_shader=buildShader( &compute_shader_source, GL_COMPUTE_SHADER, "Error in compiling the compute shader\n"); compute_prog=buildComputeProg(compute_shader); setupData(); // --- // 渲染着色器 GLuintvs=buildShader( &render_vs, GL_VERTEX_SHADER, "Error in compiling the vertex s...
(u,v) 5) Index through all quads, compute triangle indices NVIDIA Confidential 1) Compute Tessellation Levels Use CUDA Kernel to compute edge tessellation levels Simple formula for this demo tessLevel = C*(Σ length(CP[i+1] – CP[i])) / distanceToCamera i = 0 to (#CPs on edge)-1...
那么要么修改gl让他兼容这种模式（compute shader），要么另外单独发展这套流程opencl/cuda/direct compute...
个人感觉计算着色器很像 CUDA,都是利用显卡的强大计算能力来加速,只不过 CUDA 仅适用于 N 卡,而计算着色器具有跨平台的能力(Shader Model 5.0以上才支持) 效果如图: 关键代码及注释如下: C++ 代码 voidinitialize(){// 计算着色器GLuint compute_shader=buildShader(&compute_shader_source,GL_COMPUTE_SHADER,"Er...
简介:使用计算着色器(Compute Shader)模拟粒子效果【OpenGL】【GLSL】 个人感觉计算着色器很像 CUDA,都是利用显卡的强大计算能力来加速,只不过 CUDA 仅适用于 N 卡,而计算着色器具有跨平台的能力(Shader Model 5.0以上才支持) 效果如图: 关键代码及注释如下: ...
该特性的目的是允许直接渲染GPU中的数据,省去GPU->CPU->GPU的拷贝过程。运行时数据来源可能是Compute Shader,也可能是Geometry Shader + Transform Feedback,甚至可能是openCL/CUDA。 所有Indirect rendering都适用于下列情况: Indexed rendering Base vertex (for indexed rendering) ...
OpenGL也定义的自己的执行模型(用 Compute Shader 进行通用计算),和CUDA执行模型非常类似;在OpenGL概念中,CUDA的Grid变成了Dispatch,Block变成了Work Group,Thread变成了Invocation,同样,Dispatch可以由三维索引的Work Group组成,Work Group可以由三维索引的Invocation组成。
不过好在GPU上运行的程序不论是Shader还是Cuda都有一系列叫Atomic Functions的内置函数来保证线程安全。我没有太做研究,大致是内置了一个线程锁来保证原子性,所以使用Atomic Functions时性能会下降很严重,不过也比全部使用单线程快。 对于min函数来说,对应的Atomic Functions是AtomicMin(),形式如下 ...