一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 二、图像色调的调整 三、图像的旋转、平移和翻转 四、使用OpenCV扩大图像数据库 1、色彩的随机变换 2、对鼠标的监控 今天使用的图如下: 一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 # 1、对于图片的扩缩,OpenCV提供了一个简单的函数:cv2.resize img = cv2.imread("2.jpg") dst = cv2.r...
image_height//2、image_width//2位置的值代表截取图像的高度和宽度。 由此,我们可以截取从0,0,出发, 高度为:image_height//2, 宽度为:image_width//2的图像。 为了方便,小编把图像四个部分的代码也写在里面了哦。 1.3 效果展示 左上: 左下: 02 PART ROI截取 2.1 ROI简介 从上面的例子中,我们可以看到,...
opencv极简入门-9图像裁剪, 视频播放量 744、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 14、转发人数 1, 视频作者 数分安奇, 作者简介 答疑嘉V:wei123172129,相关视频:opencv极简入门-01安装opencv,kivy极简入门-02hello world,kivy极简入门-01安装环境,🦀Rust编
对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。 指定透视变换的输入输出坐标,计算透视变换矩阵M。 根据M矩阵将原图像做透视变换,得到俯视角度的图像。 展示获得的俯视图。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV可以实现从背景中裁剪图像,也就是条带提取。 条带提取是一种图像处理技术,用于从图像中提取出特定区域或对象。在背景中裁剪图像的应用场景很多,比如视频监控中的移动物体检测、人脸识别中的人脸提取等。 在OpenCV中,可以使用以下步...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
裁剪是为了从图像中删除所有不需要的物体或区域。甚至突出显示图像的特定功能。 使用OpenCV裁剪没有特定的功能,NumPy数组切片是工作。读取的每个图像都存储在2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪区域的高度和宽度(以像素为单位),就可以完成 1.使用OpenCV裁剪 ...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
【07】Opencv图像裁剪 cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域 1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2));...
rect是opencv画的矩形四个参数分别为矩形左上角的column值左上角的row值矩形column方向上的宽矩形row方向上的宽 C++opencv图像裁剪、等比例放大缩小... 描述 C++使用opencv时,对imshow图像进行的常见处理,包括图像剪裁、等比例压缩等(待继续补充) 代码 1. 剪裁 int matrix_size = 3000; cv::Mat image(matrix_...