一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 二、图像色调的调整 三、图像的旋转、平移和翻转 四、使用OpenCV扩大图像数据库 1、色彩的随机变换 2、对鼠标的监控 今天使用的图如下: 一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 # 1、对于图片的扩缩,OpenCV提供了一个简单的函数:cv2.resize img = cv2.imread("2.jpg") dst = cv2.r...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV可以实现从背景中裁剪图像,也就是条带提取。 条带提取是一种图像处理技术,用于从图像中提取出特定区域或对象...
opencv极简入门-9图像裁剪, 视频播放量 744、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 14、转发人数 1, 视频作者 数分安奇, 作者简介 答疑嘉V:wei123172129,相关视频:opencv极简入门-01安装opencv,kivy极简入门-02hello world,kivy极简入门-01安装环境,🦀Rust编
image_height//2、image_width//2位置的值代表截取图像的高度和宽度。 由此,我们可以截取从0,0,出发, 高度为:image_height//2, 宽度为:image_width//2的图像。 为了方便,小编把图像四个部分的代码也写在里面了哦。 1.3 效果展示 左上: 左下: 02 PART ROI截取 2.1 ROI简介 从上面的例子中,我们可以看到,...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。
【07】Opencv图像裁剪 cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域 1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2));...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
opencv图像裁剪 在图像处理中,我们经常根据需要截取图像中某一区域做处理,而不是针对整幅图像,这样会提高运算速度。当然,opencv有现成的截取函数供我们调用,但是考虑的运行平台不同(DSP芯片移植等),直接调用函数不现实。小生针对这一情况做了以下工作,不调用相关函数,截取到指定位置指定大小的图像,希望大家批评指正。
OpenCV:图像的裁剪 import cv2 import matplotlib.pyplotasplt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() image=cv2.imread("qwe.jpg") show(image) 下面开始裁剪: image=cv2.imread("qwe.jpg") image=image[0:2000,50:500]...