数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1 基本原理 通过设置频率半径,半径内的频率大小不变,半径外的频率置为0,即保留了低频区,滤除了高频区,达到滤波的目的。 2 c++ opencv代码 主代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include "MY_DFT.h" #include "Salt.h"
通常来说,一种理想滤波器的频率响应是很容易理解的,如图所示。 图1 滤波器频响 以低通为例,滤波器频率响应函数为 。 所谓滤波器处理的过程,简单来说,可以用公式 来表示,由卷积的性质可以知道,该公式的另一种形式为 其中x(n)为要处理的数据序列,h(n)为逼近滤波器的时域响应 其中,hd(n)为对应不同类型滤波...
3.高斯低通滤波器: 无振铃;高斯低通平滑效果不如2阶巴特沃斯低通;严格控制高频、低频之间截断频率选巴特沃斯。 三 、频域锐化滤波器频率锐化:高通实现锐化,抑制低频分量 1.理想高通滤波器:2.巴特沃斯高通滤波器: 3.高斯高通滤波器: 4.频域拉普拉斯算子: - ###3滤波器 Matlab下各个滤波器传递函数透视图的绘制 (a/...
在以原点为圆心、以D0为半径的圆内,无衰减地通过所有频率,而在圆外‘切断‘所有频率的二维滤波器,称为理想低通滤波器(ILPF);它由以下函数确定: 具体代码实现: clc; clear; close all; img=imread('test.jpg'); subplot(221),imshow(img),title('原图'); F=fft2(img); [M,N]=size(F); u=0:(M...
opencv 滤波 opencv的滤波方法有5种,blur--均值滤波,boxfilter--方框滤波,gaussianblur--高斯滤波,medianblur--中值滤波,双边滤波 boxFilter(img,dst,-1,Size(5,5),Point(-1,-1),true);//归一化为1,类似于均值滤波 第一个参数是 输入图像,第二个是输出图像,第三个是图像的深度-1表示与输入图像一样,第...
OpenCV-理想高通低通滤波器(C++)理想滤波器的原理就是利用截止频率d作为截断点高通则小于截止频率的频谱成分变0低通则大于截止频率的频谱成分变0公式和具体原理就不再罗列了百度一下全都有接下来是硬货copencv代码实现 OpenCV-理想高通低通滤波器(C++) 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者...
频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像旋转、平移时的变换)、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通滤波器(高频增强滤波器、高频提升滤波器)、带通带阻滤波器;同态滤波器。 图像恢复,包括空域噪声滤波器(均值滤波器、排序统计滤波器),组合滤波器(包括混合滤...
理想低通滤波器是一种具有理想频域特性的滤波器,它在截止频率以下保持幅度不变,完全衰减高于截止频率的频域成分。 其中, 是一个正常数,D(u,v) 表示中心点到频域中心的距离,即 理想低通滤波器的主要特性如下: 完全抑制高频成分:在截止频率以上,信号的幅度完全衰减为零,因此高频成分被完全去除。
众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。理想滤波器的原理就是利用截止频率D作为截断点,高通则小于截止频率的频谱成分变0,低通则大于截止频率的频谱成分变0,公式和具体原理就不再罗列了,百度一下全都有,接下来是硬货——C++&OpenCV代码实现。
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