在这个代码示例中,path_to_your_image.jpg应该替换为你要转换的彩色图像的实际文件路径。cv2.imshow()函数用于显示灰度图像,cv2.waitKey(0)函数等待用户按键,然后cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有OpenCV创建的窗口。另外,cv2.imwrite()函数将灰度图像保存为名为gray_image.jpg的文件。
opencv转灰度图并保存 opencv彩色转灰度函数 一、基础 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二、整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + ...
dstCn: 目标图像的通道数,该参数为0时,目标图像根据源图像的通道数和具体操作自动决定; 需要说明的是在opencv2.x时颜色空间转换code用的宏定义是CV_前缀开头,而在opencv3.x版本其颜色空间转换code宏定义更改为COLOR_开头,而经验证,2.4.13版本中opencv同时支持这两种形式的写法。故下面表格会将两种code类型同时列出,...
OpenCV 中将彩色图像转换为灰度图像的实现原理是基于人眼对于彩色的感知。人眼能够感知的颜色分为三个类别:红色、绿色和蓝色。这三种颜色的波长不同,人眼对它们的感知也不同。在彩色图像中,不同颜色的像素值被连接在一起表示整个图像,但人眼对这种连接并不敏感。相反,人眼对于不同亮度的灰度值更为敏感。 当将彩色图...
在OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。具体步骤如下: 读取彩色图像: import cv2 image = cv2.imread('color_image.jpg') 复制代码 将彩色图像转换为灰度图像: gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 复制代码 显示灰度图像: cv2.imshow('Gray Image', gray_...
opencv读取图像,一般都是彩色图,即包含bgr三通道,而灰度图则只包含一个通道,只含亮度信息,不含色彩信息的图象,就象我们平时看到的黑白照片:亮度由暗到明,变化是连续的。因此,要表示灰度图,就需要把亮度值进行量化。通常划分成0到255共256个级别,其中0最暗(全黑),255最亮(全白)。在表示颜色的方法中,除了RGB...
接下来就看看OpenCV是怎么讲灰度图转换成彩色图的,首先读入一张灰度图(就是刚刚保存的),注意应设置flags为0,代表输入的是灰度图。 img_gray = cv2.imread(r'..\image\gray4.jpg', flags = 0) 然后将其转化成彩色图: img2 = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) ...
第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个彩色图像分离成 3 个单通道的灰度图像 今天要学习的方法,是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。 cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV 提供了 150 多种 color-space 转换方法。多到用不过来~ ...
简介:使用OpenCV库将一个文件夹内的所有彩色图片批量转换为灰度图,并提供了相应的Python代码示例。 包括图像载入、显示、保存、转换灰度图 原图: 实际代码: importcv2importos img_list = [] input_path ="D:/pycharm/test/"output_path ="D:/pycharm/test1/"foritem in os.listdir(input_path): ...
opencv黑白图像转彩色 opencv彩色转灰度函数 cvtColor函数 1.函数原型 void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ) 1. This function only supports YUV420 to RGB conversion as of now. 2.函数功能 cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间...