转换方法 今天来说说图像处理最基础知识,彩色图像与灰度图像转换,一般大家熟知的彩色图像转灰度的公式如下: 代码实现 OpenCV中有一个模块是彩色图像转为灰度图像的,基于API是cvtCOLOR,我这里就直接裸奔了一下,其实更好的方法应该是基于查找表与像素映射,可以获得极高速度优势!我这里就简单的用python演示了一下,代码实现...
方法/步骤 1 新建一个Win32控制台应用程序，并选择空项目 2 在源文件中添加一个名为opencvdemo的CPP文件 3 在该cpp文件中输入一下代码#include "cv.h" // OpenCV 文件头#include "highgui.h"#include "cvaux.h"#include "cxcore.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#incl...
进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了 // Truncate values above 100. cvThreshol...
opencv读取图像,一般都是彩色图,即包含bgr三通道,而灰度图则只包含一个通道,只含亮度信息,不含色彩信息的图象,就象我们平时看到的黑白照片:亮度由暗到明,变化是连续的。因此,要表示灰度图,就需要把亮度值进行量化。通常划分成0到255共256个级别,其中0最暗(全黑),255最亮(全白)。在表示颜色的方法中,除了RGB外...
上面确实是我们最常用的,我们经常需要将一个彩色图像,转化为一个灰度图像,然后做后续的一些操作,当然,我们还有其他的很多转换代码: enumColorConversionCodes{ COLOR_BGR2BGRA=0,//!< add alpha channel to RGB or BGR image COLOR_RGB2RGBA=COLOR_BGR2BGRA, ...
1 灰度化原本认为没什么可做的函数已转就ok，实际在操作过程中，还是有很多变化和不同，先给出4中灰度化方法代码供编程参考。先来张源图。2 #1# 利用 cvtColor转换image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gary1', ...
4. 若TK==TK+1,则所得即为阈值;否则转2,迭代计算; 5 . 使用计算后的阈值进行固定阈值分割。 Otsu大津法: • 最大类间方差法,1979年日本学者大津提出,是一种基于全局阈值的自适应方法。 • 灰度特性:图像分为前景和背景。当取最 佳阈值时,两部分之间的差别应该是最大的,衡量差别的标准为最大类间方差...
/*读取一个灰度图的像素值*/ Mat src = imread("girl.jpg"); imshow("src",src); Mat gray; //色彩转换,将彩色图转为灰度图 cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); //读取灰度图的像素点并输出 // cout << gray<<endl; ...
cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。函数原型：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );参数：src 输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。dst 输出的8-bit, 16-bit或 ...
2 第一大步：1.1）imread加载图片img = cv.imread('c:\\meiping1.png')1.2）将彩色图片转化为灰度图，采用函数进行。gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)经过这两句话 灰度图产生了！3 第二大步：2.1）全局阈值法：采用cv.threshold进行处理，参数：thresholdValue: 阈值two_value:...