进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了 // Truncate values above 100. cvThreshol...
方法/步骤 1 新建一个Win32控制台应用程序，并选择空项目 2 在源文件中添加一个名为opencvdemo的CPP文件 3 在该cpp文件中输入一下代码#include "cv.h" // OpenCV 文件头#include "highgui.h"#include "cvaux.h"#include "cxcore.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#incl...
/*读取一个灰度图的像素值*/ Mat src = imread("girl.jpg"); imshow("src",src); Mat gray; //色彩转换,将彩色图转为灰度图 cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); //读取灰度图的像素点并输出 // cout << gray<<endl; Scalar simpler = gray.at<uchar>(1,1); Scalar s...
首先，我们需要将彩色图片转化为灰度图。具体操作是加载图像并设置第二个参数为0，代码如下：IplImage* pImg = cvLoadImage("C:\\1.bmp", 0);这一步完成后，图像就已经是灰度图了。接下来，我们进行二值化处理，这一步通过cvThreshold函数实现。二值化设置阈值，将低于该阈值的像素设置为0，高于该...
#include <opencv2\imgproc\types_c.h> using namespace cv; Mat SrcImage; //创建三个图像 Mat GrayImage; Mat BinaryImage; /* * threshold 方法是通过遍历灰度图中点,将图像信息二值化,处理过后的图片只有二种色值。其函数原型如下: double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, doub...
1.首先将彩色图像转化为灰度图像: (cv库中有直接读灰度图的操作,下面是算法思想,毕竟搞懂原理还是好一点) 灰度图像是指在RGB模型中,当R=G=B时,彩色表示一种灰度颜色,其中R(或G、B)的值叫做灰度值[1],灰度值的取值范围为0~255,其中灰度值为0时表示黑色,为255时表示白色,中间的值代表不同程度的灰色。将彩...
3. 彩色图像转换为灰度图像 4. 图片二值化处理 5. 图像的腐蚀和膨胀 6. 遍历像素点进行颜色替换 7. 其他说明 OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数...
int c = waitKey(0); //判断ESC是否按下,按下退出 if (c == 27) { cout << "程序退出...、\n"; break; } //根据按键不同进行不同的操作 switch ((char)c) { //如果键盘1被按下,效果图在灰度图和彩色图之间转换 case '1': if (g_...
1 灰度化原本认为没什么可做的函数已转就ok，实际在操作过程中，还是有很多变化和不同，先给出4中灰度化方法代码供编程参考。先来张源图。2 #1# 利用 cvtColor转换image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gary1', ...