kmeans是非常经典的聚类算法,至今也还保留着较强的生命力,图像处理中经常用到kmeans算法或者其改进算法进行图像分割操作,在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理。opencv中提供了完整的kmeans算法,其函数原型为: double kmeans( InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int atte...
此时这些点到相应重心的距离之和最小。 K值聚类改进方向:如何选取好的起始重心点,怎样加速迭代过程。 OpenCV中的K值聚类 解释函数参数—— cv2.kmeans() 输入参数: samples:np.float32类型数据,每个特征放在一列。 nclusters(K):聚类的最终数目。 criteria:终止迭代的条件。条件满足,迭代终止。含三成员(typw,max...
cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS只是指示OpenCV最初随机分配集群的值。 我们将扁平化的图像像素值转换为浮点数32类型,是因为cv2.kmeans() 浮点数32类型,然后,让我们将浮点数转换回8 位像素值np.uint8(centers): # 转换回np.uint8 centers = np.uint8(centers) # 展平标签阵列 labels = labels.flatten() segmente...
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用摘要:基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割,处理图像的亮度分量,简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割,然后利用OpenCV函数将其实现,并...
利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割,需要配置OpenCV340版本,其他版本需要更改属性表。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 C++编程教育:绘制图形与九九乘法表的实现 2024-12-17 20:21:37 积分:1 MATLAB实现MCMC马尔科夫蒙特卡洛模拟的数据生成(含完整的程序和代码详解) 2024-12-17 16:17...
对“lena.jpg” 的灰度图像分别进行如下操作: (1)先平滑滤波,进行Canny边缘检测,显示并保存图像; 源代码: 结果图像 (2)在(1)的基础上,进行Hough直线变换 ,描绘显示并保存图像。 源代码: 结果图像:...openCV:图像分割 基于距离变换与分水岭的图像分割: 图形分割: 图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要...
K-Means 聚类是一种无监督机器学习算法,旨在将N 个观测值划分为K 个聚类,其中每个观测值都属于具有最近均值的聚类。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的数据点的集合。对于图像分割,这里的簇是不同的图像颜色。 我们使用的环境是pip install opencv-python numpy matplotlib ...
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> usingnamespacecv; usingnamespacestd; classMachine_learning{ public: voidGMM_data_demo(); voidGMM_image_demo(Mat ); }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 主函数main.cpp ...
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OpenCV + CPP 系列(卌八)聚类与图像分割( KMeans) KMeans- 聚类算法简介 无监督学习方法 分类问题,输入分类数目,初始化中心位置 硬分类方法,以距离度量 迭代分类为聚类 常见的聚类方法有:划分式聚类方法(Partition-based Methods)、基于密度的聚类方法(Density-based methodsDBSCAN)、...