在数字图像处理中,滤波是一种常用的技术,用于改变图像的外观或增强某些特征。双边滤波(Bilateral Filter)是一种特殊的滤波方法,它不仅考虑像素之间的空间关系,还考虑像素值之间的相似性。这使得双边滤波在去除噪声的同时,能够保持边缘的清晰度,避免模糊化。 二、cv2.bilateralFilter函数详解 OpenCV库提供了cv2.bilateralFilt...
双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不...
例如,在均值迁移滤波(Mean Shift Filtering)中,会根据像素的梯度方向来调整迭代方向,从而使得最终的滤波结果与边缘方向一致。 所以,常用的边缘保留滤波有高斯双边滤波、均值迁移滤波。 1.高斯双边滤波 1.1 高斯双边滤波的原理 高斯双边滤波(Gaussian Bilateral Filter)是一种非线性的滤波方法,它是结合图像的空间邻近度和...
线性滤波易于构造,且易于从频率响应的角度分析,但如果噪声是散粒噪声而非高斯噪声时线性滤波不能去除噪声。如图像突然出现很大的值,线性滤波只是转换为柔和但仍可见的散粒。这时需要非线性滤波。 简单的非线性滤波有中值滤波, -截尾均值滤波,定义域滤波和值域滤波。 中值滤波选择每个邻域像素的中值输出; -截尾均值滤波...
双边滤波实现函数: %适用于单通道图像的双边滤波程序 function B = Bilater_Gray(A,w,sigma_d,sigma_r) %输出参数: % A为待滤波图像(double类型,取值在[0,1]) % w为滤波窗口的半径(e.g:3*3窗口的w值为1,w=3时的滤波效果较好) % sigma_d为定义域(空间域)核的方差,通常设置为3 ...
1//载入原图2 Mat image=imread("1.jpg");3//进行双边滤波操作4 Matout;5 bilateralFilter( image,out,25,25*2,25/2 ); 完整示例: 1 #include"opencv2/core/core.hpp"2 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp"3 #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"4 #include <iostream>56usingnamespacestd;7usi...
opencv双边滤波参数选择 双边滤波参数设置 基本思路 高斯滤波是一种常用而且简单的降噪算法。但其缺点也很明显,就是会不加区分地将噪声与图像边缘等细节一起平滑处理。 而双边滤波是基于高斯滤波进行改进的方法。在高斯滤波的基础上,双边滤波引入了像素值相似性的权值,使得滤波的结果不仅能够平滑图像,还能保留边缘。
双边滤波 可保边磨皮,可用于美颜 貌似可以看作是高斯滤波和各向异性扩散滤波变体的加权组合 API形如:cv2.bilateralFilter(img, d, sigmaColor, sigmaSpace) 代码与注释如下: importcv2importtimeimg=cv2.imread('11.png')cv2.imshow("o",img)# 高斯滤波,边缘也被磨损了img1=cv2.GaussianBlur(img,ksize=(51,51...
最近在看浅墨前辈的OpenCV教程来做一次复习,其中发现了一个挺有趣的之前没见过的算法,叫双边滤波算法。这个算法可以对图像进行平滑的同时尽量对高频信息进行保留(比如边缘和边角),而相对低频的区域则会被平滑。感觉浅墨一书中讲的还是有点不直观,这里给出我自己的一些理解。
OpenCV双边滤波的原理是结合图像的空间临近度和像素值相似度,同时考虑空域信息和灰度相似性。 双边滤波采用了两个高斯滤波的结合。一个高斯滤波负责计算空间邻近度的权值,即常用的高斯滤波器原理。另一个高斯滤波负责计算像素值相似度的权值。在两个高斯滤波的同时作用下,就是双边滤波1。当图像在变化程度平缓的区域时,...