1.当参数normalize=1时,表示要进行归一化处理,要用邻域像素值的和除以面积。此时方框滤波与均值滤波效果相同。 2.当参数normalize=0时,表示不需要进行归一化处理,直接使用邻域像素值的和。当 normalize=0时,因为不进行归一化处理,因此滤波得到的值很可能超过当前像素值范围的最大值,从而被截断为最大值。这样,就会...
值得注意的是,在高斯滤波中,相比于标准差小的时候,标准差增大会使得距离中心远的点的权重增加,这一性质由高斯函数决定:当标准差减小时,高斯函数的图像会变得更加平坦。而在双边滤波中,不论是空间标准差还是相似标准差,其增大时,同样在空间域或者值域上体现出相似效果,即标准差越大,与中心点距离远(不相似)的点的...
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