人工智能视觉:基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析 🚀一、OpenCV简介 OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发,以 BSD 许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该...
本程序进行人脸检测时,使用了OpenCV中已经训练好的级联分类器haarcascade_frontalface_default.xml检测正面人脸,调用函数cv2.CascadeClassifier加载该级联分类器,然后使用函数faceCascade.detectMultiScale检测出图片中所有的人脸,该函数由分类器对象调用。 二、人脸识别 0、准备图片 1、LBPH人脸识别 代码 import cv2 import nu...
importcv2importnumpyasnp# 输入人脸信息person_name =input("请输入姓名:")# 加载人脸级联分类器(用于检测人脸)face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +"haarcascade_frontalface_default.xml")# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)# 创建LBPH人脸识别器recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecogniz...
#使用OpenCV的基于深度学习的人脸检测器来定位输入图像中的人脸 detector.setInput(imageBlob) detections=detector.forward() #ensureatleastonefacewasfound iflen(detections)>0: #假设每个图像只有一张脸,所以找到概率最大的边界框 i=np.argmax(detections[0,0,:,2]) confidence=detections[0,0,i,2] #确保...
那么这篇文章主要给大家介绍如何用OpenCV进行人脸检测以及数据训练、人脸识别等操作。话不多说,直接进入正题!! 1.级联分类器 CascadeClassifier是OpenCV下objdetect模块中用来做目标检测的级联分类器的一个类。它可以帮助我们对物体进行检测。 级联分类器的原理可参考该篇文章,在此不作过多赘述: ...
先去opencv官网下载人脸识别的训练集https://opencv.org/releases/解压目录要记录 主要使用 haarcascade_frontalface_default.xml 摄像头录入人脸(可选)可以弄一个文件夹,里面放一堆图片 importcv2 face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDown...
opencv 450人脸识别 opencv人脸识别实验 python+opencv实现人脸识别 安装OpenCV 1.读取文件&灰度转换 #导入cv模块 import cv2 as cv #读取图片 img = cv.imread('face1.jpg') #灰度转换 gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #显示灰度图片...
代码演示部分是我基于QT5+OpenCV4.5.4完成的,主要功能包括人脸注册、人脸比对、支持1:N与1:1两种模型、支持显示设置、支持图象与视频实时识别。从注册到识别演示如下: 选择视频,开始识别(可以看到识别结果跟注册的一致): 其实本人自己也注册,测试了一波,运行图示如下: ...
看似复杂,其实就是对于人脸特征的一些描述,这样opencv在读取完数据后很据训练中的样品数据,就可以感知读取到的图片上的特征,进而对图片进行人脸识别。 代码语言:javascript 复制 importcv2 face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') ...
一、环境 pip install opencv-python python3.9 pycharm2020 二、使用Haar级联进行人脸检测 测试案例：...