▍代码实现 1. 导入代码必要的依赖库 2. 根据实际情况指定代码参数 3. 读取人脸数据库 4. 加载opencv预训练分类器 5. 实时捕捉 流中的人脸进行识别 ▍效果展示 ▍获取源码 【导读】:本文主要介绍如何基于opencv来实现一个人脸检测和人脸分类器。该人脸识别和人脸分类器可以应用于考勤打卡,人机交互,城市安防等多个...
3小时带你学懂Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、AI、图像处理) 311 -- 15:12:39 App 图像处理系列零基础入门视频全套课程(24集),人脸识别/目标检测/语义分割/图像识别/图像分割/OpenCV保姆级教程(学完即可就业) 312 -- 13:52:27 App 使用...
在安装好OpenCV库后，你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片，对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理，还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是，安装完成后，导入该模块有所不同，使用如下命令导入 import cv2 今天，我们详细介绍其基本用法，包括使用OpenCV实现图片读写...
cv2.CascadeClassifier():这是 OpenCV 中的一个类,用于加载预先训练好的 Haar 级联分类器。 cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml':这是 OpenCV 自带的预训练 Haar 级联分类器文件路径,用于检测正面人脸。 '''# 打开默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)''' 打开默认摄像头: cap = cv...
可以直接打开摄像头对人脸进行识别,这些标识框也会跟随你的人脸移动。隐私问题,我这里对图片进行了识别。 3 相关类及函数介绍 opencv 中文文档 3.1 cv::VideoCapture 官方文档说明 功能:用于从视频文件、图像序列或摄像机捕获视频的类 3.1.1 open bool cv::VideoCapture::open(int index); ...
看似复杂,其实就是对于人脸特征的一些描述,这样opencv在读取完数据后很据训练中的样品数据,就可以感知读取到的图片上的特征,进而对图片进行人脸识别。 代码语言:javascript 复制 importcv2 face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') ...
当前很多博客实现人脸识别的大部分都是调用云厂家的接口,如百度,阿里云。以及我们乐橙开放平台也支持人脸识别等人工智能服务。这些都比较简单,会接开放平台,走接口请求基本上都掌握了。缺点就是有限制,收费。 那么有没有方法自己搭建一个呢?当然有,这里采用最常见的OpenCV来做吧 ...
实现效果如上 经过opencv配置与调用opencv训练好的模板最终一晚上多次尝试实现了人脸识别。 后续,会继续努力实现人脸对此与人脸关键点检测。 #导入cv模块importcv2 as cv#检测函数defface_detect_demo(): gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) face_detect=cv.CascadeClassifier('D:/opencv/opencv-4.7.0-windows...
1.利用OpenCV进行人脸检测 人脸检测程序主要完成3部分功能,即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类,用cvLoad函数载入后,进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects,该函数使用指针对某目标物体(...