本文将详细介绍C#在OpenCvSharp环境下,如何部署和使用DNN Onnx模型,涵盖OCR、人脸检测、物体识别等多个热门应用场景。 一、OCR 文字识别 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是计算机视觉领域的一个重要应用。通过OpenCvSharp结合DNN Onnx模型,我们可以轻松实现高效的文字识别功能。 示例项目:
do_ocr_single_class_mlp (ObjectSelected, ImggrayInvert, OCRHandle, 1, Class, Confidence) dev_clear_window() dev_display (ObjectSelected) ocrNumbers[I-1] := Class //识别结果进行对比,判断日期是否正确,若equal==1,则正确 Array1:=['2','0','2','1','/','0','5','/','2','3','...
// 输出识别结果 Console.WriteLine(text); 总结: 安装并导入OpenCvSharp库。 加载包含文字的图像。 对图像进行灰度化和二值化等预处理。 使用Tesseract OCR引擎进行文字识别(OpenCvSharp本身不提供OCR功能)。 输出或处理识别到的文字结果。 这样,你就可以使用OpenCvSharp和Tesseract OCR引擎来实现文字识别功能了。
说明本OCR程序中,文本检测使用EAST,文本识别使用CRNN。这两个的推理仅依靠opencv的dnn模块实现(理论上说,X86可用,Win7可用!)。exe程序已经在QQ群(758616458)中分享,需要的可以去QQ群文件中下载体验。 识…
一、字符分割【OCR Segment】 在使用神经网络对每个字符进行预测之前,我们必须从车牌图像中扣取改字符图片,因此有如下步骤: 本文的输入图像为上一篇文章的车牌: a.二值化车牌 b.求轮廓 c.求最小外接矩形 d.用纵横比及面积,筛选外接矩形 e.调整统一矩形大小并保存每个字符的图片【注意:分割得到顺序和车牌字符顺...
OCR是计算机视觉领域的一个重要应用,通过OpenCvSharp和DNN模块,可以实现高效的文本识别。例如,使用EAST模型进行文本检测,结合CRNN模型进行文本识别,可以构建一个极简主义的OCR系统。此外,还有基于PaddleOCR的OCR服务,支持多种语言和复杂场景的文本识别。 资源链接:OCRService Sdcb.OpenVINO版、OCRService Onnx版、OCRService ...
4041 2 00:58 App OpenCV硬币分割计数演示--基于距离变换+分水岭算法实现 230 0 00:28 App OpenCV+OCR实现环形文字识别 5487 0 00:40 App OpenCV实现多角度模板匹配应用 761 0 01:01 App OpenCV实现低对比度轮廓提取 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
这类场景通常存在两类问题,一是识别卡证类型时易受背景干扰,二是卡证拍摄角度造成的文字畸变影响OCR准确率。鉴于证件类数据的敏感性,我们采用大量合成卡证数据做训练(参见:SyntheticCards), 并改造人脸检测SOTA方法SCRFD(论文地址, 代码地址)训练了卡证检测矫正模型,可以对各类国际常见卡证(如,身份证、护照、驾照等...
-, 视频播放量 3360、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 3、收藏人数 42、转发人数 7, 视频作者 OpenCV与AI深度学习, 作者简介 ,相关视频:C# OpenCvSharp +PaddleOCR中英文识别效果,OpenCvSharp(C# OpenCV)实现环形文字识别OCR实例,物体分割与计数～基于距离变换+分水岭
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd ='C:\\ProgramData\\SOLIDWORKS\\SOLIDWORKS Inspection 2022 Standalone\TrainableOCR\\tesseract.exe' 1. 2. 3. 我的这个目录是我的exe所在的位置,你只需要填写你的那个位置就可以了,不过你直接在windows的窗口中复制的是单个斜杠,我们再添一个写成我们那样就行了。