4.1 打开图片 4.2 Canny边缘检测—源码 4.3 Canny边缘检测—参数讲解 五、运行效果图 一、前文 Canny边缘检测算法,Canny是一个人名 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: (1) 最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小;...
Canny边缘检测 膨胀 腐蚀 1、测试图像lena.jpg 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像,如下图所示: 资源 具体资源下载地址为:lena图像下载地址 lena.png 2、使用Visual Studio 2022创建一个基于C# .Net控制台的程序
1.1 应用高斯滤波去除图像噪声 1.2 计算梯度 1.3 非极大值抑制 1.4 应用双阈值确定边缘 2 Canny函数及使用 0 引言 参考书籍 《OpenCV轻松入门——面向Python》李立宗著,电子工业出版社出版 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 1 Canny边缘检测基础 首先介绍一下Canny边缘检测的步骤: 1、去噪。
常用的边缘检测算法包括 Canny、Sobel、Prewitt、Roberts 和 Laplacian 等。 其中,Canny 边缘检测是一种多阶段算法,包括噪声消除、计算梯度、非极大值抑制和双阈值检测等步骤,它能够提供较好的边缘检测效果。 3. 查找OpenCvSharp中实现边缘检测的相关函数或类 在OpenCvSharp 中,边缘检测相关的函数主要包含在 Cv2 类中。
Canny边缘检测是一种多阶段的边缘检测算法,它结合了高斯滤波、非极大值抑制和双阈值处理等多个步骤,能够准确地检测出图像中的边缘。Canny算法在处理复杂图像时表现出色,广泛应用于计算机视觉领域。OpenCvSharp 提供了简便的接口来实现Canny边缘检测: Matedges=newMat();Cv2.Canny(gray,edges,50,150); ...
public static void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false) 3、轮廓检测 轮廓检测是一种从图像中提取物体形状的技术。 OpenCV中的cvFindContours函数可以实现轮廓检测。
//returncanny_Image; } private void button20_Click(object sender, EventArgs e) { Mat srcImage = Cv2.ImRead(@"D:\Users\FengJianming\C#\OpenCVSharp\OpenCVSharp\logo.jpg"); //读取原始图 Mat dst_Image =FindContours(srcImage); //调用轮廓查找函数 ...
Cv2.Canny(gray, gray, 50, 150); Cv2.ImShow("Canny", gray); varlines = Cv2.HoughLinesP(gray, 1, Math.PI / 180, 100, 250, 50); if (lines.Length > 0) { for (int i = 0; i < lines.Length; i++) { Cv2.Line(mat, lines[i].P1, lines[i].P2,newScalar(255,0,0),1, Lin...
进行边缘检测,例如使用Canny算法: 进行直线检测,例如使用HoughLinesP算法: 进行直线检测,例如使用HoughLinesP算法: 其中,threshold是直线检测的阈值,minLineLength是直线的最小长度,maxLineGap是直线上点之间的最大间隔。 遍历检测到的直线,获取直线上的所有点:
5.1.3 Canny边缘检测 5.1.4 总结 5.2 图像轮廓 5.2.1查找轮廓 5.2.2 绘制轮廓 5.3 霍夫变换 5.3.1霍夫直线变换 5.3.2霍夫圆变换 5.1边缘检测 图像的边缘是指图像中灰度值发生急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制出边缘线条。边缘通常是不连续的,不能表示整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的整体。