该项目在Opencv Application的一部分,项目名称为opencv_trainCascade,它即可以用来训练lbp特征分类器,也可以是haar特征,有人说lbp特征训练起来更快,我没有专门比较过,不作评论;根据个人经验,lbp在很多场合会更稳定,所以我一般会选lbp特征。这里和检测(detectMultiScale)对应,这里我们仍然以汽车外形检测为例。 关于样本收...
// opencv_haartraining-dataE:\Adesk\Cpp-Primer\harr-like\dt1-vecE:\Adesk\Cpp-Primer\harr-like\pos\pos.vec-bgE:\Adesk\Cpp-Primer\harr-like\neg\neg.txt-npos3000-nneg9000-nstages10-nsplits2-mem6144-nonsym-w40-h40// opencv_traincascade-dataE:\Adesk\Cpp-Primer\harr-like\dt-vecE:\Ad...
是一种利用OpenCV库中的opencv_traincascade工具来训练基于图形处理器的分类器的方法。该方法通过使用图形处理器(GPU)来加速训练过程,提高训练效率和性能。 概念:基于图形处理...
在工作路径下手动建立一个文件夹名叫xml 第三步:opencv_createsamples -info pos.txt -vec pos.vec -bg neg.txt -num 600 -w 24 -h 24 第四步:opencv_traincascade -data xml -vec pos.vec -bg neg.txt -numPos 270 -numNeg 300 -numStages 15 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -w 24 ...
参考:https://docs.opencv.org/3.3.0/dc/d88/tutorial_traincascade.html 积分图 也叫区域求和表,定义 在点(x, y)处的面积和是该点左边和上边全部像素的和(包括该点本身在内);即,每个像素点对应的积分值,是该点左上角所有像素值的和。
4 使用opencv_traincascade.exe文件进行训练 首先在当前目录下新建一个dt文件夹用于存放生成的.xml文件。 在当前目录使用cmd命令:D:\>opencv_traincascade.exe -data dt -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 100 -n umNeg 300 -numStages 16 -precalcValbufSize 200 -precalcdxBufSize...
打开cmd.exe输入以下内容进入open_createsample.exe和opencv_traincascade.exe这两个程序的文件地址(以下是我的) cd C:\Users\lowkeybin\Anaconda3\pkgs\opencv-3.3.1-py36h20b85fd_1\Library\bin 再继续输入以下内容(num后是正样本数,w和h代表样本图片的大小) ...
本次用到了OpenCV的两个程序,分别是opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe,分别用来创建样本文件和训练级联分类器。 准备训练数据 正样本 正样本就是你要检测的东西,比如说香蕉、车牌、酒瓶、红绿灯等等,你可以找相关的数据集,或者自己手动截图,只取你想要识别的那部分,下面我给了一个小程序用来将你截取...
重点来说一下这两个文件,有的博客上不是用 opencv_traincascade.exe,而是用opencv_haartraining.exe,我觉得这两个没什 么区别,都可以达到效果。在很多博客中都说这两个exe文件时opencv自带的,这是没错的,但是低版本的opencv中有这两个文件,高版本的opencv中没有,这也是我前面说推荐低版本opencv的原因。寻找这两...
opencv4.1.0编译出opencv_traincascaded.exe 和 opencv_createsamplesd.exe 问题 opencv_traincascaded.exe 和 opencv_createsamplesd.exe这两个是工具是用来训练分类器用的,但是从官方下载的opencv4.1.0(估计其他版本也一样)居然没有这两个工具,需要自己编译。