3. 生成训练的文件 在你自己的文件夹中,新建pos文件夹用来存放正样本图片,neg文件夹存放负样本文件夹,xml文件夹存放训练生成的xml文件。然后在自己安装的opencv的库中将opencv_createsamples.exe和 opencv_traincascade.exe复制在文件里面。这俩个文件在 E:\opencv\build\x64\vc14\bin 文件里面。(注:这里是我的ope...
1.如果出现 Parameters can not be written, because file traincascade/params.xml can not be opened 错误,则自己需要手动创建一个文件夹 traincascade; 2.如果出现如下问题. Traincascade Error:Bad argument(Can not get new positive sample.The most possible reason is insufficient count of samples in given ...
用于准备训练数据的正样本和测试样本。 opencv_createsamples可以生成支持opencv_haartraining和opencv_traincascade分类器的正样本数据。 输出文件是以.vec为后缀的包含图像信息的二进制数据类型。 2)opencv_traincascade 用于训练cascade分类器,注意stage。 3)opencv_performance 可以用来评估分类器的质量。 但仅对opencv_haart...
用opencv的traincascade训练检测器 #1,准备正负样本 正样本:可以一张图片上多个sample,也可以一张图片单独成一个sample,准备多个sample。生成描述文件如下所示: 负样本:只要不含正样本,任意图片都可以作为负样本,但是最好是正样本中的背景作为负样本,同样生成如下描述性文件: 注意:正负样本比例一般为1:3,负样本只需要...
是一种利用OpenCV库中的opencv_traincascade工具来训练基于图形处理器的分类器的方法。该方法通过使用图形处理器(GPU)来加速训练过程,提高训练效率和性能。 概念: 基于图形处理器的opencv_traincascade训练分类器是一种利用GPU加速的训练分类器的方法。它使用OpenCV库中的opencv_traincascade工具,通过并行计算和优化算法,...
报错:Traincascade Error: Bad argument (Can not get new positive sample. Themost possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.) 解决:设置的numPos过大,由于训练时pos count 会从你设置的numPos增大,每一级都按一定的次序增大,后来可能会超过样本库中正样本的个数,就会报这个错误。
首先需要找到open_createsample.exe和opencv_traincascade.exe这两个程序在计算机中的位置,比如我的在C:\Users\lowkeybin\Anaconda3\pkgs\opencv-3.3.1-py36h20b85fd_1\Library\bin(如果找不到,在搜索栏直接搜索这两个程序) 这是我这个地址里面的文件目录,我只截取了很小一段内容,其实还有很多dll文件和很多其他的...
traincascade: 包含了用于训练级联分类器的工具,这些级联分类器可以用于面部检测、物体检测等任务。 version: 这包含了版本信息,例如OpenCV的版本号等。 visualisation: 这个文件夹可能包含了一些用于可视化数据的工具,例如绘制图表、展示图像等。 CMakeLists.txt: 包含了构建这些应用程序和工具的指令,使用CMake作为构建系统...
4 使用opencv_traincascade.exe文件进行训练 首先在当前目录下新建一个dt文件夹用于存放生成的.xml文件。 在当前目录使用cmd命令:D:\>opencv_traincascade.exe -data dt -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 100 -n umNeg 300 -numStages 16 -precalcValbufSize 200 -precalcdxBufSize...
traincascade是 OpenCV 中用于训练级联分类器的工具。如果在运行traincascade命令时没有任何反应，可能是由于...