opencv_createsamples 用来准备训练用的正样本数据和测试数据。 opencv_createsamples 能够生成能被 opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件,该文件以二进制方式存储图像。 opencv_performance 可以用来评估分类器的质量。它读入一组标注好的图像,运行分类器并...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中,opencv_createsamples工具是OpenCV中用于创建正样本的工具。 该工具主要用于训练基于机器学习的目标检测器,例如人脸检测器。它可以通过将正样本(包含目标对象的图像)与负样本(不包含目标对象的图像)进行合成,生成用于训练的样本数据集。 然而,在...
使用opencv_traincascade和opencv_createsamples生成自己的训练文件并进行训练 opencv_createsamples.exe#生成 训练集的vec文件 opencv_createsamples.exe -info posdata -vec data\pos.vec -num 你所需要创建的正样本数量(一般为正样本内文件数目的0.9倍) -w 20 -h 20 首先需要建立包含所有图片目录的文件(正负样本各...
首先说一下如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe 这两个软件在opencv安装包里是没有的,只有下载opencv以及opencv_contrib源码自己编译才会生成这两个可执行程序,编译opencv和opencv_contrib有很多教程,我就不多说了,==这里我也把我编译好的文件放在码云上了,下载下来就可以直接运行==,编译的版本是...
opencv_annotation.exe,用来标注缺陷,完成后得到txt文件,内容如下。框选时框住缺陷即可。 opencv_createsamples.exe,生成vec文件。此工具可以把框选的缺陷缩放到指定大小(默认24*24像素,注意负样本尺寸≥此像素),即所谓的归一化。 opencv_traincascade.exe,生成cascade.xml,保存了训练得到的模型参数,此文件用于测试。
在OpenCV4.2为了训练一个模型,根据文档遍找工具opencv_createsamples与opencv_traincascade而不得。但是在V4.2增加了一个opencv_waldboost_detector工具,目测估计是版本升级新工具替代,但官网说opencv_waldboost_detector在汽车侦测的效果很好。 解决办法 为了编译产生opencv_createsamples与opencv_traincascade,浏览了一下cmake的...
opencv::opencv_createsamples.exe opencv_createsamples.exe 用来生成正样本vec的,用来准备训练用的正样本数据和测试数据。他的输出为以 *.vec 为扩展名的文件,该文件以二进制方式存储图像。 Usage: opencv_createsamples.exe [-info <collection_file_name>]//就是跟存放正样本图片目录位置相同的描述文件的路径,...
opencv_traincascaded.exe 和 opencv_createsamplesd.exe这两个是工具是用来训练分类器用的,但是从官方下载的opencv4.1.0(估计其他版本也一样)居然没有这两个工具,需要自己编译。 为了编译这两个文件可是折腾了我一天,各种工具要安装,各种错误一个个处理,网络上能参考的资料不多,这里记录下 ...
1、opencv_traincascade.exe参数说明 通用参数: -data<cascade_dir_name> 目录名,如不存在训练程序会创建它,用于存放训练好的分类器 -vec<vec_file_name> 包含正样本的vec文件名(由opencv_createsamples 程序生成) -bg<background_file_name> 背景描述文件,也就是包含负样本文件名的那个描述文件 -numPos<number_...
这个是需要在cmd中启动的，然后加上显示出来的命令训练即可，网上教程很多，而且这个程序在opencv文件夹中有好多个，若不行你逐个试试，跟系统环境有关