minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(src [, mask]) src表示输入的数组,可以是单通道或多通道的,mask是一个可选参数,用于指定要处理的区域。 ```python import cv2 import numpy as np # 创建一个3x3的数组 array = np.array([[5, 8, 3], [2, 6, 4], [1, 9, 7]]) # 打印结...
如果输入图像的大小是(WxH),模板的大小是(wxh),输出的结果的大小就是(W-w+1, H-h+1)。 当你得到这幅图之后,就可以使用函数 cv2.minMaxLoc() 来找到其中的最小值和最大值的位置。 第一个值为矩形左上角的点(x, y),(w, h)为 模板矩形的宽和高。这个矩形就是找到的模板区域了。 二 模板匹配的方...
img = cv2.imread('..\\lena.jpg')[:,:,2]#提取其中R通道 ret = cv2.minMaxLoc(img) print('minMaxLoc(img): ',ret) 运行结果: minMaxLoc(img): (49.0,255.0, (265,198), (415,8)) 返回结果是一个4元组,第0个元素为最小值,第1个元素为最大值,第2个元素为最小值的坐标:(265, 198),第3...
# 应用模板匹配 res = cv.matchTemplate(img,template,method) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res) # 如果方法是TM_SQDIFF或TM_SQDIFF_NORMED，则取最小值 if method in [cv.TM_SQDIFF, cv.TM_SQDIFF_NORMED]: top_left = min_loc else: top_left = ma...
minMaxLoc()函数的作用是在数组中找到全局最小值和最大值 二、单模板匹配 【示例】 1 //模板匹配 2 #include "opencv2/opencv.hpp" 3 #include <iostream> 4 5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7 8 int main() 9 { 10 Mat temp=imread("mu.jpg"); ...
2.minMaxLoc() 二、代码示例: 模板匹配 模板匹配是一种用于查找与模板图像匹配(相似)的图像区域的技术。 匹配原理: 1.首先需要两张图像, 一张源图像(I):我们期望在其中找到与模板图像匹配的图像, 一张模板图像 (T):将与源图像进行比较的模板图像
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(imgray, mask = mask) 1.8 平均颜色及平均灰度 mean_val = cv2.mean(im, mask = mask) 1.9 极点 一个对象最上面,最下面,最左边,最右边的点。 leftmost = tuple(cnt[cnt[:, :, 0].argmin()][0]) ...
查找Python和OpenCV找到图像的最亮点,主要利用 **cv2.minMaxLoc **方法。 使用cv2.minMaxLoc 找到的实际上不是一个区域——它只是整个图像中最亮的单个像素。 **cv2.minMaxLoc找到的是整个图像中单个最亮的像素。 **因此使用极易受到噪音的干扰。在正常情况下不会出现明亮像素的区域(在这种情况下,是视神经中枢以外...
我们接下来使用minMaxLoc获取matchTemplate算出来的计算结果,由于我们使用的方法是TM_SQDIFF_NORMED,那么将获取最低值进行目标获取。代码如下: 代码语言:javascript 复制 min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv2.minMaxLoc(result)tl=min_loc 接下来我们使用rectangle对所需要的部分进行绘图。rectangle接收五个参数,分别是im...
opencv的函数minMaxLoc:在给定的矩阵中寻找最大和最小值,并给出它们的位置。 该功能不适用于多通道阵列,如果需要在所有通道中查找最小或最大元素,要先将阵列重新解释为单通道。 代码语言:javascript 复制 minMaxLoc(src,mask=None)->minVal,maxVal,minLoc,maxLoc ...