使用findContours函数查找轮廓。该函数返回找到的轮廓和层次结构信息。 # 查找轮廓contours,hierarchy=cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 1. 2. 5. 筛选出最大轮廓并提取特征 对于找到的轮廓,我们需要找到面积最大的轮廓,并提取其特征,例如周长、面积和中心点。 # 找到最大轮廓max_...
2.使用findContours()函数,提取轮廓 3.使用arcLength(),contourArea()函数获取 轮廓周长和面积 (也可以引入其他特征量) 4.筛选轮廓,过滤掉无效轮廓 5.进行 绘制轮廓/制作掩膜 等操作 针对步骤3,这里给出halcon里常用的区域特征量: 以上是常用且在opencv中容易实现的特征量。相关的opencv函数见下: 轮廓周长:arcLength...
1.轮廓边界框 物体的轮廓检测会根据无意的形态进行边界提取,常用的边界提取有矩形框、圆形框、椭圆型等提取操作。Opencv提供了大量的轮廓、边缘即边界检测的相关函数,函数approxPolyDP()表示对多边形曲线做近似;函数boundingRect()表示计算并返回包围轮廓点集中的最小矩形,函数 minENclosingCircle()表示计算完全包围已有轮...
RETR_CCOMP提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界,次层位内层边界 RETR_TREE提取所有轮廓并重新建立网状轮廓结构 轮廓检索算法: CHAIN_APPROX_NONE获取每个轮廓的每个像素,相邻的两个点的像素位置差不超过1 CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只...
opencv最大轮廓检测 python opencv提取最大轮廓,51CTO博客作者Ronny的文章,原文地址一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
opencv最大内接矩形裁剪 python opencv提取最大轮廓,提取轮廓在OpenCV里有一个函数 cvFindContours 这个函数用起来很方便,但是随着你使用的深入,你会发现有一些迷惑在这里。比如当你提取轮廓时只需要最外围的一个轮廓,但是你会发现当轮廓画出来时是好几个;当